[發明專利]電力行業技術監督系統的電子文檔數據自動存儲讀取方法

無效

• 申請號: 201210540881.7
• 申請日: 2012-12-12
• 公開（公告）號: CN103020023A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發明（設計）人: 張培東;張鵬;吳豪;雷兵;馮建偉;鄧慶健;鄭望其;王遠游;劉森;汪洋;汲廣;江一;郭衛明;李金安;陳宏志;王洪濤;何方;趙明;王清君;翁洪志;梁山;范敏
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司廣州局
• 主分類號: G06F17/22
• 分類號: G06F17/22;G06F17/30
• 代理公司: 廣州科粵專利商標代理有限公司 44001
• 代理人: 黃培智

技術領域

本發明涉及電力行業技術監督系統中的office電子文檔處理方法領域，尤其涉及的是一種數據準確率高和工作效率高的電力行業技術監督系統的電子文檔數據自動存儲讀取方法。

背景技術

如今，隨著信息技術的進步和表單化管理的推廣應用，形成了大量的office電子文檔（即Word文檔、Excel表格等），如檢修作業表單、運行巡視記錄表單、預試定檢表單以及各類報告和報表等等。

本文中的作業表單是指設備維護人員在進行生產作業時，所遵循的作業準備、作業步驟和作業終結等各環節工作的指導文件，主要作業表單類型有巡視表單、檢修表單、驗收表單。而本文中的office電子文檔是指辦公或在生產現場運用的Word文檔、Excel表格等office電子文檔，如檢修作業表單、運行巡視記錄表單、預試定檢表單和各類報告報表等。

為了跟蹤分析設備運行規律、設備某一特性的發展趨勢或者根據技術監督系統數據生成技術報告，需要對office電子文檔所記錄的某些特定數據進行統計分析，以及將技術監督系統已統計的數據寫入office電子文檔中，目前基本上采用的是人工二次錄入的方式來實現office電子文檔數據與技術監督系統中統計數據的交互。

所謂的技術監督系統是指生產管理信息系統中的模塊，記錄生產設備各項指標數據，能夠對設備運行情況進行監測，這些指標數據，需要運維人員在生產現場記錄后，錄入到技術監督系統中的指定模塊。

但是，現有技術中的人工二次錄入方式存在錄入速度慢、無法智能計算以及數據準確性難以保證等缺陷。在實際生產工作中，一篇office電子文檔中需進行統計分析的數據通常只有其中一個或幾個特定數據，其占整篇office電子文檔全部數據的比例較低，要找出并二次錄入這些數據勢必將增加人工的工作量；例如，巡視、試驗和定檢表單等表單的數量很多，一次試驗或定檢的表單就有數十張甚至上百張）；而且每次完成紙質表單后，在重新錄入到信息系統時也易出錯，甚至有時現場還需要進行公式計算，難以迅速進行簡單的數值分析，影響了工作效率。

以巡檢表單數據錄入技術監督系統為例，現行的主要工作模式是，在生產現場人工抄錄各類設備的數據指標，再將數據人工輸入到技術監督系統中，整個流程包括調用表單、打印表單、現場表單執行、數據錄入和數據提交五大環節。

而在實際運行維護工作中，至少存在以下提升空間：

1、流程環節過多，尤其是數據指標需要人工現場記錄和錄入技術監督系統兩個重復記錄環節，造成效率低、易出錯等問題；

2、現場使用紙質表單記錄數據，不方便，易受天氣影響而降低執行效果；

3、表單執行后，難以保存，也不利于檢索，無法進行數據分析。

由此可見，現行人工二次錄入的方式處理表單數據錄入的效率較低，使得技術監督系統的數據統計分析工作難以順利開展，具有較大的提升空間。

因此，現有技術尚有待改進和發展。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明提供一種電力行業技術監督系統的電子文檔數據自動存儲讀取方法，數據準確率高、工作效率高。

本發明的技術方案如下：一種電力行業技術監督系統的電子文檔數據自動存儲讀取方法，包括以下步驟：

步驟A、根據技術監督系統中的數據模型所具有的屬性制定出數據的特征識別模式；

步驟B、分類匯總各類數據特征識別模式，生成映射表和自動轉換工具，根據所述映射表和自動轉換工具編制插件；

步驟C、在office電子文檔編輯器中添加所述插件，利用該插件對office電子文檔中需錄入到技術監督系統的數據進行特征標記；

步驟D、在office電子文檔保存的同時自動將特征標記過的數據存儲于結構化數據中轉換成結構化數據；

步驟E、將結構化數據上傳到技術監督系統的數據統計模塊中。

所述的電力行業技術監督系統的電子文檔數據自動存儲讀取方法，其中，還包括反向的步驟：

通過生成的映射表和自動轉換工具，將技術監督系統中的數據寫入到已進行數據特征標記的office電子文檔中。

所述的電力行業技術監督系統的電子文檔數據自動存儲讀取方法，其中，所述步驟A包括：技術監督系統提供標準數據接口，用于接收技術監督模塊中需要統計或記錄的數據，為接收結構化數據做準備。