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[發明專利]測定瀝青中蠟含量的方法無效

專利信息
申請號: 201210540172.9 申請日: 2012-12-13
公開(公告)號: CN103868881A 公開(公告)日: 2014-06-18
發明(設計)人: 鄭偉達;岑惠君;盧海虹 申請(專利權)人: 中國石油化工股份有限公司
主分類號: G01N21/359 分類號: G01N21/359
代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283 代理人: 肖冰濱;南毅寧
地址: 100728 北*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 測定 瀝青 含量 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種測定瀝青中蠟含量的方法,具體地,涉及一種利用近紅外光譜測定瀝青中蠟含量的方法。

背景技術

蠟含量對瀝青的性能影響較大,石油瀝青中的蠟對瀝青的延伸性、粘附性、熱穩定性等路用性能有極不利的影響,因此蠟含量是道路石油瀝青重要的技術指標之一。

SH/T0425記載了測定瀝青中蠟含量的標準方法,該方法是將瀝青樣品裂解蒸餾后的餾出油溶解于乙醚乙醇混合溶劑,將-20℃下冷卻析出的蠟過濾,濾得的蠟用石油醚溶解,再蒸出溶劑并干燥,從而稱重得到蠟含量。但這種方法復雜耗時且污染環境。

近紅外光譜技術具有可多性質同時測量以及適合在線無損分析等特點,目前已被越來越多地應用到石化、農業和制藥等領域,尤其是在過程分析方面發揮著積極的不可替代的作用。但是,這些技術都需要采用化學計量學方法建立校正模型,而所建的校正模型有特定的適用范圍,需要不斷對校正模型進行擴充更新。建立定量校正模型常用的多元校正方法是偏最小二乘方法(PLS)、人工神經網絡(ANN)或支持向量機(SVM)等,還需根據具體的應用對象對光譜進行預處理和光譜區間優選等操作。因所選參數多、多元校正方法較難理解和掌握等原因,模型的建立通常需要受過訓練的專業人員來完成,這成為制約該技術廣泛推廣使用的瓶頸問題,很多近紅外分析儀都因為校正模型維護不及時而不能發揮其應有的作用。

發明內容

本發明的目的是提供一種測定瀝青中蠟含量的方法,以解決上述現有技術中的問題。

為了實現上述目的,本發明提供一種測定瀝青中蠟含量的方法,該方法包括:測定待測瀝青樣本的近紅外光譜;對待測瀝青樣本的近紅外光譜進行二階微分,然后執行歸一化處理;利用預先建立的多個瀝青樣本的近紅外光譜數據庫中的近紅外光譜和歸一化后的待測瀝青樣本的近紅外光譜計算待測瀝青樣本的擬合光譜,數據庫中的多個瀝青樣本各自的近紅外光譜與各自的瀝青蠟含量對應;根據歸一化后的待測瀝青樣本的近紅外光譜和擬合光譜計算待測瀝青樣本的擬合度;以及將擬合度與預設的閾值比較,在擬合度不小于閾值的情況下,根據數據庫中參與了擬合光譜的計算的瀝青樣本的近紅外光譜所對應的瀝青蠟含量來計算待測瀝青樣本的蠟含量。

通過預先建立的多個瀝青樣本的近紅外光譜數據庫和經二階微分處理且歸一化后的待測瀝青樣本的近紅外光譜獲得擬合光譜,根據擬合光譜和歸一化后的待測瀝青樣本的近紅外光譜來計算擬合度,將該擬合度與閾值的比較,在擬合度不小于閾值的情況下,根據數據庫中參與了擬合光譜的計算的瀝青樣本的近紅外光譜所對應的瀝青蠟含量來計算待測瀝青樣本的蠟含量。該方法無需建立校正模型,操作簡單,使用者不需掌握較多的專業知識就可以準確快速地測定待測瀝青蠟含量。

本發明的其他特征和優點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。

附圖說明

附圖是用來提供對本發明的進一步理解,并且構成說明書的一部分,與下面的具體實施方式一起用于解釋本發明,但并不構成對本發明的限制。在附圖中:

圖1是根據本發明實施例的測定瀝青中蠟含量的方法的流程圖;以及

圖2是根據本發明實施例的待測瀝青樣本經測定的近紅外光譜與擬合光譜的對照示意圖。

具體實施方式

以下結合附圖對本發明的具體實施方式進行詳細說明。應當理解的是,此處所描述的具體實施方式僅用于說明和解釋本發明,并不用于限制本發明。

圖1是根據本發明實施例的測定瀝青中蠟含量的方法的流程圖。

如圖1所示,該方法包括:

S100,測定待測瀝青樣本的近紅外光譜;

S102,對待測瀝青樣本的近紅外光譜進行二階微分,然后執行歸一化處理;

S104,利用預先建立的多個瀝青樣本的近紅外光譜數據庫中的近紅外光譜和歸一化后的待測瀝青樣本的近紅外光譜計算待測瀝青樣本的擬合光譜,數據庫中的多個瀝青樣本各自的近紅外光譜與各自的瀝青蠟含量對應;

S106,根據歸一化后的待測瀝青樣本的近紅外光譜和擬合光譜計算待測瀝青樣本的擬合度;以及

S108,將擬合度與預設的閾值比較,在擬合度不小于閾值的情況下,根據數據庫中參與了擬合光譜的計算的瀝青樣本的近紅外光譜所對應的瀝青蠟含量來計算待測瀝青樣本的蠟含量。

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