[發明專利]vod系統的數據訪問方法

有效

• 申請號: 201210539357.8
• 申請日: 2012-12-13
• 公開（公告）號: CN103108029A
• 公開（公告）日: 2013-05-15
• 發明（設計）人: 張森林;馮圣中
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 深圳市科進知識產權代理事務所(普通合伙) 44316
• 代理人: 宋鷹武

技術領域

本發明涉及網絡和數字多媒體技術領域，特別是涉及一種vod系統的數據訪問方法。

背景技術

vod(Video?on?demand，視頻點播)系統，是一種可以按用戶需求點播節目的交互式視頻系統。vod系統一般由服務器端系統、傳輸網絡和客戶端系統三部分組成。其中服務器端系統是整個系統的核心，決定了vod系統的服務能力，其主要負責兩個方面的工作：一是視頻數據的存儲與讀取，二是點播系統的播放控制等，其功能由視頻服務器、節目服務器等完成。

當前vod系統提供給用戶的服務多是流媒體服務，即用戶可以在短短幾秒的啟動延時后，用相應的播放器對傳輸過來的流媒體文件進行播放，而不必等到文件徹底下載完畢。這些流媒體文件包括視頻文件、音頻文件等，多數vod系統中存放的主要是視頻文件，這些視頻文件往往較大，少則數百MB，多則幾個GB，這就需要vod系統擁有較強的存儲能力。而且隨著vod服務的推廣，用戶也越來越多，多個用戶同時訪問視頻文件的情況時有發生，要保證服務質量，即處理用于請求的響應時間盡可能短，就需要有很強的網絡傳輸能力。

為增強vod系統的存儲能力與網絡傳輸能力，系統中視頻數據的存儲架構需要慎重考慮。目前的存儲架構主要分三類：直連式存儲(DAS，Direct-AttachedStorage)、網絡附加存儲(NAS，Network?Attached?Storage)和存儲區域網絡(SAN，Storage?Area?Network)。直連式存儲(DAS)使用總線將存儲設備和服務器相連，所有的存儲服務均由服務器解決。網絡附加存儲(NAS)將存儲設備直接附加在網絡上，并用IP地址標識，客戶端可直接對存儲設備進行訪問。存儲區域網絡(SAN)的存儲設備相互連接并通過高速的光纖傳輸介質，共同為一臺或多臺服務器提供存儲服務，只有服務器才能對存儲設備進行訪問，客戶端的數據傳輸必須通過服務器驗證，然后從服務器上獲取數據。這三種存儲架構各自的適用范圍及其缺陷如下：

(1)直連式存儲(DAS)：

由于總線上能夠掛載的存儲設備數目有限，其存儲容量擴展能力有限；同時由于其帶寬消耗過于集中，僅能同時處理少量用戶的訪問請求；一旦服務器出現故障，視頻服務就會停止。這種服務器很容易成為視頻服務的瓶頸，僅適合于存儲少量視頻數據、滿足少量用戶需求的小型vod系統。

(2)網絡附加存儲(NAS)：

因用戶可直接訪問存儲設備，多部署于中小企業或家庭內部的局域網，用于文件的共享，且默認用戶沒有惡意的行為，顯然不適用于病毒泛濫的互聯網，因此不適合對外提供服務。

(3)存儲區域網絡(SAN)：

禁止客戶直接訪問存儲設備，有效避免了客戶的惡意行為。對于多用戶并發訪問的情形，增加相應服務器的數目就可以均衡負載。SAN內部使用各種不同的存儲設備(磁盤陣列、磁帶庫等)完成數據的存儲和備份，外加其使用光纖網絡與服務器連接，擁有很強的網絡傳輸能力。但是光纖通道的交換機和網卡價格昂貴，需要安裝專用的存儲管理軟件等，部署相當復雜。

由于vod系統的應用多為商業應用，需要對外提供服務，且客戶群也會越來越大，因此，擴展能力差的直連式存儲(DAS)和僅適用于局域網內部的網絡附加存儲(NAS)，均不能滿足其要求。存儲區域網絡(SAN)可以滿足vod系統的性能需求，但是成本太高。

綜上所述，當前用于存儲vod視頻數據的存儲方式，要么存儲能力和數據傳輸能力不足，要么不滿足安全需求，要么性能要求都能滿足但價格昂貴。因此，如何提供一種既具有強大的存儲能力與數據傳輸能力，而且成本低、部署簡單、安全性高的應用于vod系統的存儲方式，是目前亟待解決的問題。

發明內容

本發明針對現有技術的上述缺陷，提供一種vod系統的數據訪問方法，存儲能力強，訪問性能好，且部署簡單，成本低。

本發明采用如下技術方案：

本發明提供了一種vod系統的數據訪問方法，所述方法為：

使用實現分級存儲功能的集群作為系統的數據存儲平臺。

優選地，所述集群通過如下步驟實現分級存儲功能：

存儲自動分級：集群啟動，根據主機名將各個節點劃分為不同的存儲層次；

定向存取：選擇距離近、存儲層次高的空閑節點存儲和讀取文件；

監控數據訪問操作：記錄文件訪問信息，并判斷遷移時機是否到來，若遷移時機到來，則執行下述操作；

數據估值：根據訪問記錄，使用信息估值模型對數據進行估值；