[發(fā)明專利]基于人機(jī)交互的圖像識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210537239.3 | 申請日: | 2012-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN103065120A | 公開(公告)日: | 2013-04-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 何松 | 申請(專利權(quán))人: | 何松 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F3/0481 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100096 北京市回*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 人機(jī)交互 圖像 識別 方法 裝置 | ||
1.一種基于人機(jī)交互的圖像識別方法,其特征在于,包括:
利用圖像識別算法確定圖像的邊界信息;
根據(jù)所述圖像的邊界信息,判斷是否能區(qū)分圖像中的主體區(qū)域;
如果能區(qū)分圖像中的主體區(qū)域,自動劃分出主體區(qū)域并輸出給用戶確認(rèn);
如果不能區(qū)分圖像中的主體區(qū)域,提示用戶進(jìn)行主體區(qū)域的邊界描繪。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
如果圖像中包括可被識別的二維碼或/和統(tǒng)一資源定位符,則調(diào)取所述二維碼或/和統(tǒng)一資源定位符對應(yīng)的信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述圖像識別算法包括拉帕拉斯算法,貝塞爾算法,和/或,平均值算法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述用戶通過鼠標(biāo)或觸屏在圖像中進(jìn)行邊界描繪。
5.一種基于人機(jī)交互的圖像識別裝置,其特征在于,包括:
確定單元,用于利用圖像識別算法確定圖像的邊界信息;
判斷單元,用于根據(jù)所述圖像的邊界信息,判斷是否能區(qū)分圖像中的主體區(qū)域;
自動劃分單元,用于在判斷單元能區(qū)分圖像中的主體區(qū)域時,自動劃分出區(qū)域并輸出給用戶確認(rèn);
用戶描繪指示單元,用于在判斷單元補(bǔ)能區(qū)分圖像中的主體區(qū)域時,提示用戶進(jìn)行主體區(qū)域的邊界描繪。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置,其特征在于,還包括:
特殊處理單元,用于調(diào)取圖像中包括的可被識別的二維碼或/和統(tǒng)一資源定位符對應(yīng)的信息。
7.一種自動推薦相似商品的方法,其特征在于,包括:
獲取特定感興趣商品的圖像;
抽取出所述圖像中的物品區(qū)域信息;
根據(jù)所述物品區(qū)域信息,在商品庫中進(jìn)行搜索,確定向用戶推薦的相似商品;
其中,所述抽取出所述圖像中的物品區(qū)域信息的具體步驟包括:
利用圖像識別算法確定圖像的邊界信息;
根據(jù)所述圖像的邊界信息,判斷是否能區(qū)分圖像中的物品區(qū)域;
如果能區(qū)分圖像中的物品區(qū)域,自動劃分出物品區(qū)域信息并輸出給用戶確認(rèn);
如果不能區(qū)分圖像中的物品區(qū)域,提示用戶進(jìn)行物品區(qū)域信息的邊界描繪。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,還包括:
如果圖像中包括可被識別的二維碼或/和統(tǒng)一資源定位符,則調(diào)取所述二維碼或/和統(tǒng)一資源定位符對應(yīng)的信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述圖像識別算法包括拉帕拉斯算法,貝塞爾算法,和/或,平均值算法。
10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述用戶通過鼠標(biāo)或觸屏在圖像中進(jìn)行邊界描繪。
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G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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