[發明專利]基于用戶購買行為來識別不良商品的方法和系統

有效

• 申請號: 201210532123.0
• 申請日: 2012-12-11
• 公開（公告）號: CN103020855A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發明（設計）人: 劉思喆;賀志
• 申請（專利權）人: 北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 劉光明;穆德駿

1.一種基于用戶購買行為識別不良商品的方法，所述方法包括：

由用戶篩選模塊從客戶交易系統中選取特定時間段內僅單次購物行為的用戶集；

由所述用戶篩選模塊基于全部客戶購買的商品明細特征和所述用戶集來構建用戶商品購買關系矩陣；

由識別模塊基于所述用戶商品購買關系矩陣來計算商品的不良概率以識別出不良商品；

由所述識別模塊根據所識別出的不良商品來生成不良商品清單；以及

由推送模塊將所生成的不良商品清單推送到商品干預系統。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述用戶集包括第一用戶子集，所述第一用戶子集是在所述特定時間段中僅單次購物行為并且在所述特定時間段之前的先前特定時間段內沒有購物行為的用戶子集。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，在構建所述用戶商品購買關系矩陣之前，由所述行為標記模塊基于所述第一用戶子集來對所述第一用戶子集在所述特定時間段之后的未來特定時間段內是否發生了特定行為進行標記以生成相應用戶的行為數據。

4.根據權利要求2所述的方法，其中，所述第一用戶子集包括第二用戶子集，所述第二用戶子集是在所述特定時間段中僅單次購物行為、在所述特定時間段之前的先前特定時間段內沒有購物行為并且在所述特定時間段之后的未來特定時間段沒有發生特定行為的用戶子集。

5.根據權利要求2所述的方法，其中，所述用戶商品購買關系矩陣基于全部客戶購買的商品明細特征和所述第一用戶子集被構建。

6.根據權利要求4所述的方法，其中，所述用戶商品購買關系矩陣基于全部客戶購買的商品明細特征和所述第二用戶子集被構建。

7.根據權利要求3或4所述的方法，其中，商品的不良概率的計算還基于所述行為數據。

8.根據權利要求3或4所述的方法，其中，所述特定行為是購物行為、登錄行為或收藏行為中的一個。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述識別模塊采用適用于稀疏矩陣環境的算法來對商品的不良概率進行求解。

10.根據權利要求1所述的方法，其中，所述識別模塊采用二項分布假設檢驗的方式來識別出不良商品。

11.一種基于用戶購買行為識別不良商品的系統，所述系統包括：

用戶篩選模塊，所述篩選模塊被配置成從客戶交易系統中選取特定時間段內僅單次購物行為的用戶集，并且基于全部客戶購買的商品明細特征和所述用戶集來構建用戶商品購買關系矩陣；

識別模塊，所述識別模塊被配置成基于所述用戶商品購買關系矩陣來計算商品的不良概率以識別出不良商品，并且根據所識別出的不良商品來生成不良商品清單；以及

推送模塊，所述推送模塊被配置成將所生成的不良商品清單推送到商品干預系統。

12.根據權利要求11所述的系統，其中，所述用戶集包括第一用戶子集，所述第一用戶子集是在所述特定時間段中僅單次購物行為并且在所述特定時間段之前的先前特定時間段內沒有購物行為的用戶子集。

13.根據權利要求12所述的系統，進一步包括標記模塊，所述標記模塊被配置成：在所述用戶篩選模塊構建所述用戶商品購買關系矩陣之前，基于所述第一用戶子集來對所述第一用戶子集在所述特定時間段之后的未來特定時間段內是否發生了特定行為進行標記以生成相應用戶的行為數據。

14.根據權利要求12所述的系統，其中，所述第一用戶子集包括第二用戶子集，所述第二用戶子集是在所述特定時間段中僅單次購物行為、在所述特定時間段之前的先前特定時間段內沒有購物行為并且在所述特定時間段之后的未來特定時間段沒有發生特定行為的用戶子集。

15.根據權利要求12所述的系統，其中，所述用戶商品購買關系矩陣基于全部客戶購買的商品明細特征和所述第一用戶子集被構建。

16.根據權利要求14所述的系統，其中，所述用戶商品購買關系矩陣基于全部客戶購買的商品明細特征和所述第二用戶子集被構建。

17.根據權利要求13或14所述的系統，其中，商品的不良概率的計算還基于所述行為數據。