[發明專利]一種對輸入法所產生的候選項進行排序的方法及裝置

有效

• 申請號: 201210531929.8
• 申請日: 2012-12-11
• 公開（公告）號: CN103870000B
• 公開（公告）日: 2018-12-14
• 發明（設計）人: 吳先超
• 申請（專利權）人: 百度國際科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F3/023
• 分類號: G06F3/023;G06F17/30
• 代理公司: 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種對輸入法所產生的候選項進行排序的方法，其特征在于，包括：

利用所述輸入法接收當前用戶的當前輸入信息；

根據已經建立的與用戶類型相關的G個不同的語言模型，獲取所述當前用戶當前輸入信息的候選項集合中每個候選項所屬的用戶類型；

按照所述每個候選項所屬的用戶類型與已獲得的所述當前用戶所屬的用戶類型集合中的用戶類型的相關性大小，對所述當前用戶當前輸入信息的候選項進行排序；

展示進行所述排序后的候選項。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據已經建立的與用戶類型相關的G個不同的語言模型，獲取當前用戶當前輸入信息的候選項集合中每個候選項所屬的用戶類型的步驟之前，還包括：

使用文本分類技術，對多個用戶歷史輸入信息進行分類整理，獲得G個不同的用戶類型和G類不同的與用戶類型相關的語料；

將所述G類不同的與所述用戶類型相關的語料，分別按照各自所屬的用戶類型訓練得到與用戶類型相關的G個不同的語言模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述每個候選項所屬的用戶類型與已獲得的所述當前用戶所屬的用戶類型集合中的用戶類型的相關性大小，對當前用戶當前輸入信息的候選項進行排序的步驟之前，還包括：

獲取當前用戶的歷史輸入信息；

根據所述當前用戶的歷史輸入信息，用已經建立的所述與用戶類型相關的G個不同的語言模型對當前用戶進行分類，得到當前用戶所屬的用戶類型集合。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照所述每個候選項所屬的用戶類型與已獲得的所述當前用戶所屬的用戶類型集合中的用戶類型的相關性大小，對當前用戶當前輸入信息的候選項進行排序的步驟之前，還包括：

獲取多個用戶的歷史輸入信息，所述多個用戶屬于所述G個不同的用戶類型；

從所述獲取的多個用戶的歷史輸入信息中選取部分歷史輸入信息；

對所述選取的部分歷史輸入信息進行標注，獲得多個用戶標注的訓練語料；

將所述多個用戶標注的訓練語料和所述G個不同的用戶類型，用教師指導的機器學習方法分別按照各自的用戶類型訓練出與用戶類型相關的用戶分類器；

根據當前用戶的歷史輸入信息，用所述與用戶類型相關的用戶分類器對當前用戶進行分類，獲得當前用戶所屬的用戶類型集合。

5.根據權利要求3-4任一項所述的方法，其特征在于，所述歷史輸入信息包括在輸入法應用中的歷史輸入信息、在即時通信工具中的歷史輸入信息以及在社交網站中的歷史輸入信息中的任意一種或兩種以上歷史輸入信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述每個候選項所屬的用戶類型與已獲得的所述當前用戶所屬的用戶類型集合中的用戶類型的相關性大小，對當前用戶當前輸入信息的候選項進行排序的步驟包括：

根據每個候選項所屬的用戶類型與所述當前用戶所屬的用戶類型集合中的用戶類型的相關性大小，獲取當前用戶當前輸入信息的候選項集合中每個候選項的權值；

根據所述候選項集合中每個候選項的權值的大小，對當前用戶當前輸入信息的候選項集合中的候選項進行排序。