[發明專利]一種推薦信息的方法和設備

有效

• 申請號: 201210528079.6
• 申請日: 2012-12-10
• 公開（公告）號: CN103064887A
• 公開（公告）日: 2013-04-24
• 發明（設計）人: 廖莎;王磊
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 江崇玉

技術領域

本發明涉及互聯網通信領域，特別涉及一種推薦信息的方法和設備。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，越來越多的用戶通過互聯網獲取需要的信息，當互聯網中存儲的信息數量較多時，用戶從互聯網中獲取有效信息的難度會越來越大，因此，通過推薦引擎推薦信息的方法受到了廣泛地關注。

目前，通過推薦引擎推薦信息的具體過程為：推薦引擎根據終端發送的搜索信息獲取初步搜索結果，提取該初步搜索結果包括的特征，對該初步搜索結果包括的特征進行多次聚類運算，得到該初步搜索結果包括的特征所屬于的類別，根據該特征所屬于的類別從已存儲的類別和樣本特征的對應關系中獲取該類別對應的樣本特征，將獲取的樣本特征對應的信息作為待推薦的信息，推薦待推薦的信息。

在實現本發明的過程中，發明人發現現有技術至少存在以下問題：

現有技術對初步搜索結果包括的特征進行多次聚類運算，導致運算的復雜度較高，并且當信息的搜索量較大時，推薦引擎可能會遇到性能瓶頸而不能實時提供待推薦的信息，導致信息的推薦效率低下。

發明內容

為了解決現有技術的問題，本發明實施例提供了一種推薦信息的方法和設備。所述技術方案如下：

第一方面，一種推薦信息的方法，所述方法包括：

接收終端發送的搜索信息，根據所述搜索信息獲取初步搜索結果，并根據所述搜索信息和所述初步搜索結果獲取所述初步搜索結果的第一特征向量；

對所述初步搜索結果的第一特征向量進行并行運算，得到所述初步搜索結果的第一特征向量對應的哈希值；

根據所述初步搜索結果的第一特征向量對應的哈希值，獲取所述初步搜索結果的第一樣本向量；

根據所述初步搜索結果的第一樣本向量獲取待推薦的信息，推薦所述待推薦的信息。

在上述第一方面的第一種可能的實現方式中，所述接收終端發送的搜索信息，根據所述搜索信息獲取初步搜索結果，并根據所述搜索信息和所述初步搜索結果獲取所述初步搜索結果的第一特征向量，包括：

根據搜索信息獲取初步搜索結果，并獲取所述初步搜索結果的第一特征集合包括的第一特征的第一原始屬性值和所述搜索信息包括的第二特征的第二原始屬性值；

根據所述初步搜索結果的第一特征集合包括的第一特征的第一原始屬性值和所述搜索信息包括的第二特征的第二原始屬性值，對所述初步搜索結果的第一特征集合包括的第一特征進行過濾，得到所述初步搜索結果的第二特征集合；

根據所述初步搜索結果的第二特征集合包括的第一特征的第一原始屬性值，構成所述初步搜索結果的第一特征向量。

在上述第一方面的第二種可能的實現方式中，所述根據所述初步搜索結果的第一特征集合包括的第一特征的第一原始屬性值和所述搜索信息包括的第二特征的第二原始屬性值，對所述初步搜索結果的第一特征集合包括的第一特征進行過濾，得到所述初步搜索結果的第二特征集合，包括：

計算所述初步搜索結果的第一特征集合包括的第一特征的第一原始屬性值與所述搜索信息包括的第二特征的第二原始屬性值之間的差值；

在所述初步搜索結果的第一特征集合中過濾掉與所述搜索信息包括的第二特征的第二原始屬性值之間的差值大于第一預設數值的第一特征，得到所述初步搜索結果的第二特征集合。

在上述第一方面的第三種可能的實現方式中，所述根據所述初步搜索結果的第二特征集合包括的第一特征的第一原始屬性值，構成所述初步搜索結果的第一特征向量，包括：

確定所述初步搜索結果的第二特征集合包括的第一特征的第一原始屬性值所屬于的區間；

根據所述初步搜索結果的第二特征集合包括的第一特征的第一原始屬性值所屬于的區間獲取所述初步搜索結果的第二特征集合包括的第一特征對應的第一特征值；

根據所述初步搜索結果的第二特征集合包括的第一特征對應的第一特征值，構成所述初步搜索結果的第一特征向量。

在上述第一方面的第四種可能的實現方式中，所述對所述初步搜索結果的第一特征向量進行并行運算，得到所述初步搜索結果的第一特征向量對應的哈希值，包括：

對所述初步搜索結果的第一特征向量包括的第一特征值并行地進行編碼，得到所述初步搜索結果對應的一維編碼；

對所述初步搜索結果對應的一維進行并行運算，得到所述初步搜索結果的第一特征向量對應的哈希值。

在上述第一方面的第五種可能的實現方式中，所述對所述初步搜索結果的第一特征向量包括的第一特征值并行地進行編碼，得到所述初步搜索結果對應的一維編碼，包括：