[發明專利]一種圖像中對象的識別方法和裝置無效
| 申請號: | 201210526946.2 | 申請日: | 2012-12-10 |
| 公開(公告)號: | CN103106239A | 公開(公告)日: | 2013-05-15 |
| 發明(設計)人: | 宗競 | 申請(專利權)人: | 江蘇樂買到網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06K9/54 |
| 代理公司: | 蘇州威世朋知識產權代理事務所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 楊林潔 |
| 地址: | 215123 江蘇省蘇州市蘇州工*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 對象 識別 方法 裝置 | ||
1.一種圖像中對象的識別方法,其特征在于,包括下述步驟:
從圖像的上下文信息中提取名詞實體以獲取圖像中可能對象的概念表示(S101);和
利用所述概念表示對所述對象模型數據庫進行匹配操作以識別所述圖像中存在的相關對象(S102)。
2.如權利要求1所述的圖像中對象的識別方法,其中,所述圖像的上下文信息包括圖像的題目、注解和圖像周圍的文字。
3.如權利要求1或2所述的圖像中對象的識別方法,其中,所述概念表示是所述上下文信息的一組認知近義詞。
4.如權利要求3所述的圖像中對象的識別方法,其中,通過對所述概念表示進行語義擴展和推導得出所述一組認知近義詞。
5.如權利要求1所述的圖像中對象的識別方法,還包括,將所述匹配操作中得出的與圖像的概念表示相匹配的對象模型數據庫中的模型與所述圖像進行低層次特征匹配以識別圖像中的對象。
6.如權利要求1所述的圖像中對象的識別方法,還包括,在提取所述圖像的上下文信息的名詞實體之前,對所述圖像進行預處理。
7.如權利要求6所述的圖像中對象的識別方法,其中,所述預處理包括噪聲抑制、邊界檢測和低層次特征提取。
8.如權利要求1所述的圖像中對象的識別方法,其中,采用自然語言處理從圖像的上下文信息中提取名詞實體以獲取圖像中可能對象的概念表示。
9.一種圖像中對象的識別裝置(200),其特征在于,包括:
從圖像的上下文信息中提取名詞實體以獲取圖像中可能對象的概念表示的裝置(201);和
利用所述概念表示對所述對象模型數據庫進行匹配操作以識別所述圖像中存在的相關對象的裝置(202)。
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