[發明專利]數據推薦方法及系統

無效

• 申請號: 201210525924.4
• 申請日: 2012-12-07
• 公開（公告）號: CN103870972A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 王文廣;陳運文
• 申請（專利權）人: 盛樂信息技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 菅秀君

1.一種數據推薦方法，其特征在于，包括：

從用戶對數據的歷史行為中獲取正反饋數據和負反饋數據；

根據每個數據的特點和預設的數據特征生成該數據相對于每個數據特征的特征值；

將正反饋數據和負反饋數據隨機結對，根據正反饋數據和負反饋數據的特征值和結對后的正反饋數據和負反饋數據獲取該用戶對每個數據特征的興趣權值；

根據每個數據的特征值和用戶對每個數據特征的興趣權值獲取該用戶對該數據的興趣值；

將所述興趣值從大到小排序，并獲取前K個興趣值最高的數據推薦給該用戶，K為正整數。

2.如權利要求1所述的數據推薦方法，其特征在于，所述數據為各類資訊。

3.如權利要求1所述的數據推薦方法，其特征在于，根據正反饋數據和負反饋數據的特征值和結對后的正反饋數據和負反饋數據獲取該用戶對每個數據特征的興趣權值的步驟中，通過對公式luij(x)=-11+e-(yu(xm)-yu(xn))]]>求導，獲取當l_uij(x)的值最小時對應的興趣權值w，w_i，w_ij，

其中，e=2.71828，x_m代表第m個正反饋數據，x_n代表與x_m結對的第n個負反饋數據，y_u(x_m)代表用戶u對x_m的興趣值，y_u(x_n)代表用戶u對x_n的興趣值，i、j、m、n為正整數，

yu(x)=w+Σiwixi+ΣiΣjwijxij,]]>

數據x包括x_m和x_n，y_u(x)代表用戶u對數據x的興趣值，w代表用戶u的基本興趣權值，x_i代表數據x對應于第i個數據特征的特征值，x_j代表數據x對應于第j個數據特征的特征值，w_i代表用戶u對第i個數據特征的興趣權值，x_ij等于x_i*x_j，w_ij代表用戶u對第ij個結對的數據特征的興趣權值。