[發明專利]數據推薦方法及系統

無效

• 申請號: 201210525910.2
• 申請日: 2012-12-07
• 公開（公告）號: CN103870453A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 姚璐;陳運文;紀達麒;劉作濤;辛穎偉;王文廣
• 申請（專利權）人: 盛樂信息技術（上海）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 菅秀君

1.一種數據推薦方法，其特征在于，包括：

收集并存儲用戶對數據類目的歷史記錄；

根據用戶對數據類目的歷史記錄獲取該用戶對每個數據類目的條件概率值；

根據用戶對數據類目的歷史記錄獲取所有用戶對每個數據類目的閱讀趨勢值；

根據用戶對數據類目的歷史記錄獲取該用戶對每個數據類目在某個時間段內的歷史偏好值；

根據所述條件概率值、閱讀趨勢值和歷史偏好值獲取該用戶對每個數據類目在某個時間段內的預測偏好值；

將同一時間段內的預測偏好值由高到低排序，獲取前M個預測偏好值最高的數據類目向該用戶推薦，M為正整數。

2.如權利要求1所述的數據推薦方法，其特征在于，所述數據為各類資訊。

3.如權利要求1所述的數據推薦方法，其特征在于，獲取前M個預測偏好值最高的數據類目向該用戶推薦的步驟包括：

獲取前M個預測偏好值最高的數據類目；

從每個偏好值最高的數據類目中篩選符合預設條件的數據推薦給該用戶。

4.如權利要求1所述的數據推薦方法，其特征在于，所述條件概率值通過下述公式獲取：

p(click|Ci)=P(Ci|click)*P(click)P(Ci)]]>

其中，C_i代表某一數據類目，i為正整數，p(click|C_i)代表某一用戶對數據類目C_i的條件概率值，P(C_i|click)代表某一用戶對某一數據類目C_i的閱讀次數分布情況，P(click)代表某一用戶對所有數據類目的閱讀平均概率，P(C_i)代表某一數據類目C_i被某一用戶點擊的先驗概率。

5.如權利要求4所述的數據推薦方法，其特征在于，所述閱讀趨勢值通過下述公式獲取：

p(Ci|hot)=PCiPtotal]]>

其中，p(C_i|hot)代表所有用戶對數據類目C_i的閱讀趨勢值，代表所有用戶閱讀數據類目C_i內數據的總次數，P_total代表所有用戶閱讀所有數據類目內數據的總次數。