[發(fā)明專利]一種強噪聲氣動光學效應退化圖像的預處理方法

無效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210525434.4
• 申請日: 2012-12-06
• 公開（公告）號: CN103049889A
• 公開（公告）日: 2013-04-17
• 發(fā)明（設計）人: 張?zhí)煨?/a>;陳建沖;左芝勇;關靜;劉立;陳浩;王正;何力
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 曹葆青

1.一種強噪聲氣動光學效應退化圖像的預處理方法，其特征在于，該方法包括下述步驟：

(1)獲取強噪聲氣動光學效應退化圖像g，圖像大小為M×N；

(2)對退化圖像g進行保結構頻域濾波處理，得到去噪圖像g1；

(3)對去噪圖像g1進行校正，得到校正圖像

2.根據權利要求1所述的預處理方法，其特征在于，步驟(2)包括下述過程：

(2.1)將退化圖像g變換到頻域，并將其中心化，得到退化圖像g的中心化頻譜G；

(2.2)構造濾波器函數H；判斷中心化頻譜G的方向性，并設定參數r_i，i＝0，1，2，3和λ，其中r_i為頻譜F中需抑制的高頻分量半徑，λ為最終保留高頻成分的百分比，其中，1≤ri≤M2+N2/2,0≤λ≤1;]]>

構造的濾波器函數H由下式定義：

H(u,v)=1(u,v)∈Ω-Ω0λ(u,v)∈Ω0]]>

其中(u，v)表示圖像頻譜的點坐標，區(qū)域Ω是整個頻譜空間，Ω₀是以中心化頻譜G的4個角為圓心，r_i為半徑的四個圓；

(2.3)將頻譜G與濾波器函數H點乘，得到頻譜G1，實現對圖像g的頻域濾波；即G1＝G.*H，其中.*表示點乘，其意義為G1的每個點均為G和H對應點的乘積，即

G1(u，v)＝G(u，v)*H(u，v)(u，v)∈Ω

(2.4)將頻譜G1進行反傅立葉變換，并對反變換結果取模，即得到濾波后圖像g1，即g1＝|IFFT(G1)|，其中|.|表示取模運算，IFFT(G1)表示對G1做反傅立葉變換。

3.根據權利要求1或2所述的預處理方法，其特征在于，步驟(3)利用最大似然估計算法，對去噪圖像g1進行校正，具體包括下述過程：

(3.1)設定校正算法的迭代初值，目標初值f⁰＝g1，點擴展函數初值h⁰設定為一個高斯函數；和最大迭代次數L；

(3.2)通過迭代對圖像進行校正，迭代公式如下：

hn+1(x)=hn(x)(g1(x)hn(x)⊗fn(x)⊗fn(-x))]]>

fn+1(x)=fn(x)(g1(x)fn(x)⊗hn+1(x)⊗hn+1(-x))]]>

上述式中，f^k表示目標圖像的第k次估計，h^k表示點擴展函數的第k次估計，表示求卷積，x是一個二維向量，表示圖像空間中的像素點坐標；

(3.3)達到規(guī)定的迭代次數n＝L，得到校正圖像即以及總體點擴展函數