[發明專利]一種油色譜在線監測噪聲數據校正方法

有效

• 申請號: 201210523683.X
• 申請日: 2012-12-07
• 公開（公告）號: CN103018383A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發明（設計）人: 唐平;鄢小虎;劉凡;彭倩;曹永興;嚴磊;張海龍;孫浩
• 申請（專利權）人: 四川電力科學研究院;國網電力科學研究院武漢南瑞有限責任公司;國家電網公司
• 主分類號: G01N30/86
• 分類號: G01N30/86
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 鄧寅杰

1.一種油色譜在線監測噪聲數據校正方法，其特征在于：其方法包括以下步驟：

步驟1）、收集油色譜離線試驗和在線監測數據；

步驟2）、通過螢火蟲算法得到支持向量機回歸模型中重要參數的最優組合；

步驟3）、利用步驟1）得到的少數準確的油色譜離線試驗數據對支持向量機進行訓練，得到支持向量機回歸模型；

步驟4）、初始化在線監測數據的允許偏離半徑h，計算離線試驗間的分段函數，判斷油色譜在線監測的數據是否在模型允許的誤差范圍之內；若在，則認為在線數據正常；否則，認為在線數據異常；

步驟5）、對在線數據進行校正：逐個判斷在線數據是否正常，若數據異常，則由支持向量機回歸模型擬合該時刻的數據，用擬合值代替異常數據；否則，認為油色譜在線監測數據正常，不需要進行校正；

步驟6）、根據現場數據校正反饋的結果，對模型中的參數進行調整。

2.如權利要求1所述的油色譜在線監測噪聲數據校正方法，其特征在于：所述步驟2）中的具體步驟如下：

步驟2.1）、初始化熒光素揮發系數ρ，熒光素增強因子γ，感知范圍r_s，鄰域變化率β，鄰居閾值n_t，移動步長s和每只螢火蟲的位置；

步驟2.2）、確定支持向量機中需要優化參數的取值范圍：確定錯誤懲罰因子C，不敏感參數ε和核參數σ最優值的取值范圍；

步驟2.3）、在每組參數取值范圍內，隨機選取一組值作為螢火蟲個體的位置；將支持向量機擬合值與實際值的誤差作為適應度；

步驟2.4）、計算每個螢火蟲的熒光素濃度、決策域范圍和鄰居的熒光素濃度，通過鄰居的熒光素濃度確定螢火蟲的移動方向并向前移動；

步驟2.5）、判斷螢火蟲算法是否達到終止條件；若達到，則選取最優解為支持向量機的參數；否則，轉步驟2.4）。

3.如權利要求2所述的油色譜在線監測噪聲數據校正方法，其特征在于：所述步驟2.1）中，由于支持向量機中需要優化的重要參數是錯誤懲罰因子C，不敏感參數ε和核參數σ最優值，螢火蟲中群體表示為X＝((C₁,ε₁,σ₁),(C₂,ε₂,σ₂),...,(C_N,ε_N,σ_N))。

4.如權利要求1所述的油色譜在線監測噪聲數據校正方法，其特征在于：所述步驟4）中，假設時刻t_i和t_j（t_i≠t_j)的離線數據分別為y_i和y_j，則這兩個時刻離線數據間的分段函數為fij(t)=yj-yitj-tit+yitj-yjtitj-ti;]]>

設兩次離線試驗間分段函數允許偏離的半徑為h，則時刻t_i和t_j兩次離線試驗間在線監測數據的上限函數為在線監測數據的下限函數為若在線數據超出了離線數據分段函數允許的上限或下限，則認為在線監測數據異常，需要進行校正。