[發明專利]一種尋求在DCS中最優控制變量值的方法無效
| 申請號: | 201210523641.6 | 申請日: | 2012-12-06 |
| 公開(公告)號: | CN103853127A | 公開(公告)日: | 2014-06-11 |
| 發明(設計)人: | 趙毅;張宇;劉衛平 | 申請(專利權)人: | 天津市電力公司;國家電網公司 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 天津盛理知識產權代理有限公司 12209 | 代理人: | 王來佳 |
| 地址: | 300010*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 尋求 dcs 最優 控制 量值 方法 | ||
技術領域
本發明屬于計算機集散控制系統DCS(distributed?control?system)控制技術領域,具體涉及的是一種尋求在DCS中最優控制變量值的方法。
背景技術
DCS控制技術是目前應用最為廣泛的一種技術,在工業控制領域應用尤為重要。在工業應用領域的實際生產線上,往往需要一種尋求變量最佳值的手段,在DCS計算平臺中,采用針對自變量的變化(1,2,…n)分別計算得到計算結果(y1,y2…yn),然后再比較結果的大小,取最優值(或最大值),可以實現計算結果的尋優,但在DCS控制系統反算環節當中,多種運算函數的反算比較麻煩,如0.0012A4+0.0465A3-0.654A2+3.2849A中,反算可能出現4個根,如何科學合理的選擇自變量的范圍可能是一個非常難以實現的過程,何況有許多偶次方(8次冪、10次冪等)的參與,造成計算的困難,這種手段可以實現結果尋優但無法實現自變量的尋優,造成只有計算結果而無法提煉出自變量而這種計算失去意義。
在原有DCS計算過程中,如圖1所示,
⑴假設Ai的變化范圍為A1-A50,Ai的變化梯度為0.5即(Ai+1-Ai=0.5),根據上述要求,自變量Ai分別是A1,A2,…,A50。
⑵則計算Bi的結果:
按照簡化后函數:Bi=f(Ai)
則計算出
B1=f(A1)
B2=f(A2)
...
B50=f(A50);
⑶求取最大值
Bmax=MAX(B1、B2…B50)(MAX函數為求取括號中所有數值的最大值)
⑷將最大值反算至自變量;(比如是B8)
則Amax=f-1(B8),奇數次方則可以直接找到最佳值,碰到偶數次方的函數,需要從新進入下一步驟;
⑷將求出的偶數個自變量Amax1、Amax2…進行逐一分析:
如四次方,出現兩個結果的時候,進行分析那個屬于自變量的范圍,而且符合自變量的變化梯度,就是和自變量A1至A50中的某一個值完全一致,才能最后判斷此結果就是我們要找到的變量最優值。
原有計算方法存在:計算步驟多,反算比較繁瑣可能找不到正確結果。
發明內容
本發明的目的在于克服現有技術的不足,提供一種尋求在DCS中最優控制變量值的方法,實現DCS控制系統中最優值的計算和確定。
本發明解決其技術問題是采取以下技術方案實現的:
一種尋求在DCS中最優控制變量值的方法,步驟如下:
⑴采用自加的方法,建立Ai數據產生算法;
⑵計算Bi的結果;
⑶求取最大值
⑷采用比較大小、記錄最大值Bmax、同時記錄最大值Bmax對應自變量Ai;
而且,所述步驟⑴采用自加的方法,建立Ai數據產生算法具體包括:
①將A1-A50這50個數值在具備計算條件的時候,Ai將從A1開始變化,逐漸增加至A50;
②終止運算時,輸出結果為A1,開始運算時,1個運算周期內,輸出結果為A2=A1+0.5;下一個周期,繼續增加0.5,即A3=A2+0.5…,直到計算至A50=A49+0.5。
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