[發(fā)明專利]一種基于多目標(biāo)多數(shù)據(jù)類型變異度模型的空間抽樣方法

無(wú)效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210520062.6
• 申請(qǐng)日: 2012-12-07
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN103853910A
• 公開(kāi)（公告）日: 2014-06-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李新虎;劉繼來(lái);高麗玲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)科學(xué)院城市環(huán)境研究所
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.一種基于多目標(biāo)多數(shù)據(jù)類型變異度模型的空間抽樣方法，其特征在于包括以下步驟：

a.?對(duì)樣區(qū)進(jìn)行預(yù)調(diào)研，利用層次分析法確定影響抽樣的各因素的權(quán)重；

b.?收集影響抽樣分層的因素，制作各因素的空間等級(jí)分布圖，利用GIS空間分析功能得到樣區(qū)綜合因素分層圖；

c.?對(duì)預(yù)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用變異度模型計(jì)算各層變異度值，用變異度值替換三明治空間抽樣方法中的方差參數(shù)，得到基于多目標(biāo)多數(shù)據(jù)類型變異度模型的空間抽樣方案。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多目標(biāo)多數(shù)據(jù)類型變異度模型的空間抽樣方法，其特征在于：確定影響抽樣分層的因素，制作各因素的空間等級(jí)分布圖，利用GIS的疊加分析和地圖代數(shù)運(yùn)算功能得到綜合因素分層圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于多目標(biāo)多數(shù)據(jù)類型變異度模型的空間抽樣方法，其特征在于：對(duì)預(yù)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化等處理，利用變異度模型計(jì)算得到各層變異度值，用變異度值替換三明治空間抽樣方法中的方差參數(shù)，得到基于多目標(biāo)多數(shù)據(jù)類型變異度模型的空間抽樣方案。