[發明專利]骨髓有核細胞邊緣檢測算法

有效

• 申請號: 201210519932.8
• 申請日: 2012-12-02
• 公開（公告）號: CN103854277A
• 公開（公告）日: 2014-06-11
• 發明（設計）人: 朱亞輝;田衛平
• 申請（專利權）人: 西安元朔科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于圖像處理領域，具體涉及到骨髓有核細胞邊緣檢測算法。

背景技術

骨髓切片中有核細胞的數量是判斷骨髓增生程度的重要指標，它對血液病、腫瘤化療、骨髓移植等患者的骨髓增生或恢復情況進行判斷具有重要意義。骨髓切片成分復雜，不僅含有有核細胞，而且還有淋巴細胞、染色的細胞質等其他成分存在，普遍的圖像處理方法效果不太理想，所以臨床上采用的還是基于目測估計的方法，該方法很大程度上取決于醫生的經驗，往往主觀性強、隨意性大，而且準確性和重復性差。

細胞神經網絡是一種功能強大、易于電路實現的非線性處理器陣列，它是局部連接的反饋式神經網絡，每個細胞只和領域的細胞進行連接，所有它比全局互聯的神經網絡具有更簡單的結構，而且細胞神經網絡具有并行處理的特點，非常適合于大規模集成電路的實現，在信號處理、圖像處理等方面具有非常廣闊的應用前景。

發明內容

本發明的目的是應用細胞神經網絡對骨髓有核細胞進行邊緣檢測，提出了骨髓有核細胞邊緣檢測算法，該算法的具體步驟如下：

步驟1：采用粒子群優化算法設計細胞神經網絡的模板A,B,I。

A=a2a1a2a1a0a1a2a1a2,B=b2b1b2b1b0b1b2b1b2,I=c---(1)]]>

粒子群優化算法的粒子X_i向量形式為X_i=(a′₀,a₁,a₂,b₀,b₁,b₂,c)，這里a′₀=1-a₀。采用粒子群優化算法設計細胞神經網絡的模板過程如下：

（1）初始化所有粒子（群體規模為M）

在允許范圍內隨機設置粒子的初始位置、速度及群體最優值。