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[發明專利]一種臺標識別方法以及臺標識別裝置有效

專利信息
申請號: 201210518073.0 申請日: 2012-12-05
公開(公告)號: CN102968622A 公開(公告)日: 2013-03-13
發明(設計)人: 劉立 申請(專利權)人: 曙光信息產業(北京)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 北京德恒律治知識產權代理有限公司 11409 代理人: 章社杲;孫征
地址: 100193 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 臺標 識別 方法 以及 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及計算機圖像處理技術領域,更具體地,涉及一種臺標識別方法。

背景技術

臺標,即一個電視臺的標志,是區別于其他頻道,體現辦臺理念和形象的外在表現符號。臺標具有識別、區別和美化的基本功能,其也是實現視頻分析、理解、檢索的重要語義源之一。隨著電視技術的飛速發展,各省、市、縣級電視臺的節目多達上百套。通常,一旦有非法信號侵入,電視臺臺標就會消失,所以實時的臺標檢測和識別技術是監控非法信號侵入的一個關鍵,具有十分重要的實用價值。

通常在檢測到臺標后,執行對臺標的特征提取和識別?,F有在臺標特征提取中大部分都是采用提形狀、顏色、紋理特征,提取的特征點數比較多;而且在提取形狀特征中,大都是采用提取Hu不變矩的7個特征。這種臺標形狀特征提取的方法,計算量大、耗時;并且由于提取的特征點數比較多,給以后的分類器涉及也增加了復雜度。

發明內容

針對相關技術中的問題,本發明提出了一種臺標識別方法和裝置,其能夠快速識別出提取到的臺標。

根據本發明的一個方面,提供了一種臺標識別方法,所述方法包括:

提取基于7個不變矩表示所述臺標的形狀特征中的前2個不變矩表示的形狀特征;

提取基于高斯描繪子的描繪所述臺標的4個離散的形狀特征;

根據所述前2個不變矩表示的形狀特征和基于高斯描繪子的所述4個離散的形狀特征基于臺標知識庫識別出所述臺標。

在可選實施例中,所述方法還包括提取所述臺標的顏色特征,則根據根據所述前2個不變矩表示的形狀特征和基于高斯描繪子的所述4個離散的形狀特征基于臺標知識庫識別出所述臺標的步驟進一步包括:根據根據所述前2個不變矩表示的形狀特征、基于高斯描繪子的所述4個離散的形狀特征和所述臺標的顏色特征基于臺標知識庫識別出所述臺標。

在可選實施例中,提取所述臺標的顏色特征包括:將所述臺標的RGB顏色空間轉換成HSV顏色空間;在所述HSV顏色空間提取用于描繪所述臺標的包括飽和度和亮度的顏色特征。

在可選實施例中,在提取用于描繪所述臺標的形狀特征的步驟之前,還包括:接收包括臺標圖像信息的信號,從所述信號中提取出臺標。

在可選實施例中,在根據所述前2個不變矩表示的形狀特征和基于高斯描繪子的所述4個離散的形狀特征基于臺標知識庫識別出所述臺標的步驟之前,還包括:將提取后的臺標灰度化。

根據本發明的另一個方面,還提供了一種臺標識別裝置,所述裝置包括:

形狀特征提取模塊,用于提取基于7個不變矩表示所述臺標的形狀特征中的前2個不變矩表示的形狀特征;以及提取基于高斯描繪子的描繪所述臺標的4個離散的形狀特征;

臺標識別模塊,根據所述前2個不變矩表示的形狀特征和基于高斯描繪子的所述4個離散的形狀特征基于臺標知識庫識別出所述臺標。

在可選實施例中,所述裝置還包括顏色特征提取模塊,用于提取所述臺標的顏色特征;所述臺標識別模塊,還用于根據基于不變矩的所述前2個形狀特征、基于高斯描繪子的所述4個離散的形狀特征和所述臺標的顏色特征基于臺標知識庫識別出所述臺標。

在可選實施例中,所述顏色特征提取模塊提取所述臺標的顏色特征包括:將所述臺標的RGB顏色空間轉換成HSV顏色空間;以及在所述HSV顏色空間提取用于描繪所述臺標的包括飽和度和亮度的顏色特征。

在可選實施例中,所述裝置還包括臺標提取模塊,用于接收包括臺標圖像信息的信號,從所述信號中提取出臺標。

在可選實施例中,所述裝置包括:存儲有多個訓練好的臺標SVM的臺標知識庫。

本發明通過提取基于不變矩的7個形狀特征中前2個形狀特征可以大大縮小臺標特征提取的計算量和時間,在提取基于高斯描繪子的臺標的4個形狀特征可以保證提取的前2個矩特征更具有魯棒性。采用本發明的臺標識別方法,臺標識別率也能夠進一步提高。

附圖說明

圖1是根據本發明實施例的一種臺標識別方法的流程圖。

圖2是用于解釋高斯描繪子原理的示意圖。

圖3是根據本發明實施例的一種臺標識別裝置的框圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明實施例進行詳細描述。

圖1是根據本發明實施例的一種臺標識別方法的流程圖。如圖1所述,該方法包括S101,提取基于7個不變矩表示所述臺標的形狀特征中的前2個不變矩表示的形狀特征。

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