[發(fā)明專利]一種基于MATLAB遺傳算法的離心泵設(shè)計(jì)方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210518051.4
• 申請(qǐng)日: 2012-12-05
• 公開（公告）號(hào): CN103020345A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃思;宋志光
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華南理工大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F17/50
• 分類號(hào): G06F17/50
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 蔡茂略

1.一種基于MATLAB遺傳算法的離心泵設(shè)計(jì)方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）選取離心泵葉輪進(jìn)口直徑D₀、葉輪出口直徑D₂、葉片進(jìn)口位置D′₁、葉片進(jìn)口安放角β₁、葉片出口安放角β₂、葉片進(jìn)口寬度b₁、葉片出口b₂及葉片數(shù)z作為優(yōu)化變量，建立離心泵整體損失功率的分目標(biāo)函數(shù)g₁(x)、汽蝕余量分目標(biāo)函數(shù)g₂(x)、離心泵穩(wěn)定性分目標(biāo)函數(shù)g₃(x)；

（2）分別取各個(gè)分目標(biāo)函數(shù)的最小初值，為各個(gè)分目標(biāo)函數(shù)分配權(quán)值ρ_i，建立統(tǒng)一的目標(biāo)函數(shù)g(X)=Σi=13ρi[gi-gi0gi0]3;]]>

（3）根據(jù)速度系數(shù)法結(jié)果，設(shè)置優(yōu)化變量的約束條件；

（4）采用MATLAB遺傳算法工具箱，在MATLAB中建立起目標(biāo)函數(shù)與約束條件的數(shù)學(xué)模型，然后求解建立的離心泵多目標(biāo)多變量函數(shù)，得到g(X)的最小值，以及各變量的值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于MATLAB遺傳算法的離心泵設(shè)計(jì)方法，其特征在于，所述離心泵整體損失功率包括機(jī)械損失功率、容積損失功率和水利損失功率。