[發明專利]基于CGCI-SIFT局部特征的圖像檢索方法

有效

• 申請號: 201210505313.3
• 申請日: 2012-11-30
• 公開（公告）號: CN102945289A
• 公開（公告）日: 2013-02-27
• 發明（設計）人: 崔志明;吳健;蘇棟梁;趙朋朋
• 申請（專利權）人: 蘇州搜客信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 蘇州創元專利商標事務所有限公司 32103
• 代理人: 陶海鋒

技術領域

本發明涉及一種圖像檢索的方法，具體涉及一種基于特征的圖像檢索方法，尤其是使用一種新的局部特征描述信息用于圖像檢索的方法，屬于圖像檢索領域。

背景技術

局部特征描述方法是圖像匹配中一種非常穩定的方法。局部特征描述方法冗余性低、無需預先對圖像進行分割、具有多種變換下的不變性，使得局部特征描述方法得到廣泛的應用，例如基于內容的大規模檢索，視頻分析，重復檢測，物體識別，旅游拍照，3D重建與檢索等。

好的局部圖像特征方法應具有以下特點：不需要預先分割圖像，特征檢測重復率高，特征描述符維度低，易于實現快速匹配，對光照、旋轉、視點變化等圖像變換具有魯棒性等。局部特征描述方法經過不斷發展，已經成為圖像配準技術的主流方向。如2004年提出的SIFT方法，該方法不僅具有尺度變換、旋轉變換、仿射變換、光照變化的多種不變性，而且在目標遮擋、噪聲干擾的情況下也能保持較好的匹配效果。

但是，現有的局部特征描述方法都存在各種各樣的問題，如SIFT描述子維度過高以及單純地使用梯度直方圖構建描述子，限制了其在實時及某些特殊專業方面的中應用。為了提高匹配精度，增強魯棒性，同時減少匹配時間，希望能夠發明更好的局部特征描述方法，以更好地滿足人們對圖像檢索效果的需求。

發明內容

本發明的發明目的是提供一種基于CGCI-SIFT局部特征的圖像檢索方法，利用CGCI-SIFT對圖像進行描述，CGCI對于圖像的模糊、光照、JPEG壓縮具有更好的不變性，對圖像特征進行聚類后進行圖像檢索，以獲得更好的檢索效果，更貼近檢索用戶的需求。

為達到上述發明目的，本發明采用的技術方案是：一種基于CGCI-SIFT局部特征的圖像檢索方法，提供用于檢索的圖像庫和待檢索的圖片，將圖片轉換成灰度圖，先對用于檢索的圖像庫進行局部特征描述處理，再進行圖像檢索，包括下列步驟：

（1）對于圖像庫中的每一張圖片采用DOG算法檢測特征點；

（2）對于每一個留下來的特征點，首先將該點的外周區域的像素點進行零均值規范化，所述外周區域為以特征點為中心，邊長為2R+1的方形區域，零均值規范化的公式如下所示：

I′(x,y)=I(x,y)-1NumC-1Σi=1NumC(I(xi,yi))Φ---(1)]]>