[發(fā)明專利]一種基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210497808.6
• 申請日: 2012-11-29
• 公開（公告）號: CN103514240B
• 公開（公告）日: 2016-10-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅軼琳;汪灝泓
• 申請（專利權(quán)）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳市君勝知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44268
• 代理人: 王永文;劉文求

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其涉及一種基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

基于動作數(shù)據(jù)來對人們?nèi)粘Ｉ畹男袨檫M行挖掘的理論并不罕見，美國的大部分著名高校都有對于動作數(shù)據(jù)的挖掘的研究課題，比如，卡耐基梅農(nóng)大學(xué)的實驗室就研究過通過智能手機上獲取的動作數(shù)據(jù)來預(yù)測當(dāng)前實驗人最有可能的職業(yè)，這些理論研究課題在一定程度上肯定了智能傳感數(shù)據(jù)中進行挖掘精華的可能性，同時，也為攻克算法難點打下了可靠地理論基礎(chǔ)。另一方面，大部分的理論研究課題都是把重心靠在偏向于智能手機上的數(shù)據(jù)采集和挖掘，而忽視了當(dāng)今日趨成熟的遙控器的發(fā)展，即使有針對遙控器的動作數(shù)據(jù)采集，也只是通過采集用戶的按鍵輸入，但這種數(shù)據(jù)采集以及處理方式準確性差、類型單一，已遠遠不能滿足當(dāng)前人們的使用需求，同時，現(xiàn)有技術(shù)中，遙控器的動作數(shù)據(jù)采集大多是應(yīng)用在操控電視端的娛樂應(yīng)用上，其數(shù)據(jù)挖掘也僅僅是針對單個用戶的日常使用習(xí)慣進行一些簡單的處理，準確性差，并沒有充分利用遙控器上大量的數(shù)據(jù)信息來深度挖掘用戶對于遙控器的動作數(shù)據(jù)，也沒有進一步根據(jù)挖掘到的信息來改善和方便人們對于電視端更深層次的需求，例如根據(jù)挖掘出的家庭中各個成員的關(guān)系類別，來為家庭成員推薦個性化服務(wù)，而這些服務(wù)將是未來電視機產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。

因此，現(xiàn)有技術(shù)還有待于改進和發(fā)展。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的在于提供一種基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法及系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中針對遙控器的數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟屋^低、準確性差、無法為家庭成員提供個性化的服務(wù)的問題。

本發(fā)明的技術(shù)方案如下：

一種基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法，其中，包括步驟：

A、采集遙控器的動作數(shù)據(jù)以及遙控器所處環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)，并將采集到的動作數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)發(fā)送至遙控器對應(yīng)的智能設(shè)備；

B、智能設(shè)備對傳送過來的動作數(shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)進行去噪、濾波以及時域分割預(yù)處理得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；

C、根據(jù)智能設(shè)備收集得到的用戶數(shù)據(jù)及關(guān)系模型，對預(yù)處理數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘建模處理，建立家庭成員關(guān)系模型；

D、根據(jù)所述家庭成員關(guān)系模型向遙控器使用者推薦相應(yīng)的項目，收集遙控器使用者對推薦的項目的操作行為，對家庭成員關(guān)系模型進行更新。

所述基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法，其中，所述動作數(shù)據(jù)包括遙控器三維方向的加速度、角速度、角度及磁場信息，所述環(huán)境數(shù)據(jù)包括溫度及亮度信息。

所述基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法，其中，所述步驟B中時域分割預(yù)處理過程包括：

B1、將用戶操作遙控器的動作歸類，并分別進行定義；

B2、對每一定義好的動作類別建立時域分割窗口；

B3、對進入到所述時域分割窗口中的動作數(shù)據(jù)進行特征值處理，形成特征值向量。

所述基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法，其中，所述步驟C中數(shù)據(jù)挖掘建模處理過程具體包括：

C1、從原始訓(xùn)練集中隨機有放回地抽出K個樣本，從特征值變量集隨機抽出J個變量，由所述K個樣本及J個變量構(gòu)成局部訓(xùn)練集；

C2、創(chuàng)建節(jié)點，判斷所述局部訓(xùn)練集是否為空；

C3、當(dāng)所述局部訓(xùn)練集為空時，標(biāo)記節(jié)點為錯誤，并返回步驟C2重新創(chuàng)建節(jié)點；

C4、當(dāng)所述局部訓(xùn)練集不為空時，若局部訓(xùn)練集中的所有記錄都屬于同一個類別，則以該類別標(biāo)記節(jié)點；若局部訓(xùn)練集中的屬性集為空，則標(biāo)記節(jié)點N為最普通的類；

C5、對局部訓(xùn)練集中連續(xù)的特征值變量進行離散化，并從所述特征值變量中選取具有最高信息增益的屬性D；

C6、根據(jù)所述屬性D構(gòu)成有X棵樹的隨機森林模型。

所述基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法，其中，所述步驟C中用戶數(shù)據(jù)及關(guān)系模型為通過對收集多個不同家庭成員關(guān)系模型進行特征分析得到。

所述基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法，其中，所述步驟D中操作行為包括用戶通過遙控器對推薦的項目進行的選擇、瀏覽、推出及再來一次的動作。

所述基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法，其中，所述步驟D還包括：收集用戶操作所述遙控器控制智能設(shè)備的顯式操作行為，對家庭成員關(guān)系模型進行更新。

所述基于遙控器的家庭成員關(guān)系挖掘方法，其中，所述顯示操作行為包括：用戶對家庭成員關(guān)系模型準確性的評價、用戶的注冊登錄信息及用戶的手動修改信息。