[發明專利]視頻質量獲取方法

有效

• 申請號: 201210497236.1
• 申請日: 2012-11-28
• 公開（公告）號: CN103067733A
• 公開（公告）日: 2013-04-24
• 發明（設計）人: 黃慶明;朱琳;蘇荔;齊洪鋼
• 申請（專利權）人: 中國科學院研究生院
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 王慶龍

技術領域

本發明涉及視頻處理技術，尤其涉及一種視頻質量獲取方法。

背景技術

隨著視頻處理技術的迅速發展，視頻服務越來越受到人們的青睞，人們對于視頻質量的要求也越來越高。

現有技術主要采用客觀評價方法和主觀評價方法兩種來獲取視頻質量。客觀視頻質量評價方法通常通過計算原始視頻信號與失真視頻信號之間的均方誤差（Mean?Squared?Error，簡稱MSE）或峰值信噪比（Peak?Signalto?Noise?Ratio，簡稱PSNR）來確定視頻質量，而這類方法通常是與人類視覺感知有偏離的。主觀評價方法是在引入人類視覺系統（Human?VisualSystem,簡稱HVS）這一概念之后獲得的，現有的方法是利用結構相似性度量（Structural?Similarity?Index?Measurement?system,簡稱SSIM）方法來獲取視頻質量，具體地，該SSIM方法可以通過亮度、對比度和結構信息三要素來計算視頻序列中每一幀的圖像質量，然后將各幀的圖像質量進行加權平均作為視頻質量。

但是，上述基于SSIM獲取視頻質量的方法僅限于對視頻幀層級的處理，因此，采用現有技術獲取的視頻質量不準確。

發明內容

本發明提供一種視頻質量獲取方法，以獲取準確的視頻質量。

本發明提供一種視頻質量獲取方法，該方法包括：

接收待處理的視頻；

獲取視頻幀層的顯著性檢測結果；

獲取視頻序列層的顯著性檢測結果；

根據所述幀層的顯著性檢測結果和所述序列層的顯著性檢測結果，獲取所述視頻的質量信息。

本發明還提供一種視頻質量獲取裝置，該裝置包括：

接收模塊，用于接收待處理的視頻；

幀層檢測模塊，用于獲取視頻幀層的顯著性檢測結果；

序列層檢測模塊，用于獲取視頻序列層的顯著性檢測結果；

質量獲取模塊，用于根據所述幀層檢測模塊和所述序列層檢測模塊，獲取所述視頻的質量信息。

本發明提供的視頻質量獲取方法，通過對待處理的視頻進行處理，可以得到待處理視頻的幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果，并利用幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果聯合得到視頻質量信息，從而使得該視頻質量結果綜合了視頻幀層和序列層特性，進而得出的視頻質量信息更符合人眼的感知結果，也更準確。

附圖說明

圖1是本發明視頻質量獲取方法實施例一的流程圖；

圖2是本發明視頻質量獲取方法實施例二的流程圖；

圖3是本發明視頻質量獲取裝置實施例一的結構示意圖；

圖4是本發明視頻質量獲取裝置實施例二的結構示意圖。

具體實施方式

圖1是本發明視頻質量獲取方法實施例一的流程圖。如圖1所示，本實施例提供的視頻質量獲取方法包括：

S101、接收待處理的視頻。

具體地，視頻可以分為視頻幀層和視頻序列層，其中，視頻幀層是指構成視頻的每一幀圖像，視頻序列層是指每一幀圖像在播放時間上會有先后順序，形成視頻序列。

S102、獲取視頻幀層的顯著性檢測結果。

舉例來說，本實施例可以先得到視頻中每一幀圖像的顯著性檢測結果，對各幀圖像的顯著性檢測結果進行加權平均，獲取視頻幀層的顯著性檢測結果。

S103、獲取視頻序列層的顯著性檢測結果。

具體地，由于視頻中運動對象的移動速度更易于引起人眼的關注，因此視頻序列層的顯著性檢測結果可以通過考慮當前幀與前相鄰幀之間的運動對象的移動速度得出。

S104、根據幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果，獲取視頻的質量信息。

具體地，視頻的質量信息是由幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果共同決定的，因此，本實施例根據獲取的幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果，來獲取視頻的質量信息，從而使得該視頻的質量信息融合了視頻幀層和視頻序列層的檢測結果。

本實施例提供的視頻質量獲取方法，通過對待處理的視頻進行處理，可以得到待處理視頻的幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果，并利用幀層的顯著性檢測結果和序列層的顯著性檢測結果聯合得到視頻質量信息，從而使得該視頻質量結果綜合了視頻幀層和序列層特性，進而得出的視頻質量信息更符合人眼的感知結果，也更準確。

圖2是本發明視頻質量獲取方法實施例二的流程圖。如圖2所示，本實施例提供的視頻質量獲取方法包括：