[發(fā)明專利]基于偏最小二乘法的交通事件持續(xù)時間預測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210495396.2
• 申請日: 2012-11-28
• 公開（公告）號: CN102945601A
• 公開（公告）日: 2013-02-27
• 發(fā)明（設計）人: 陳淑燕;王宣強;王煒
• 申請（專利權(quán)）人: 東南大學
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00;G06F19/00
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

1.一種基于偏最小二乘法的交通事件持續(xù)時間預測方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟一，獲取交通事件特征參數(shù)；

步驟二，建立偏最小二乘回歸模型，

設已知因變量y和k個自變量x₁，x₂，...，x_k，樣本數(shù)為n，構(gòu)成數(shù)據(jù)表X=[x₁,x₂,...,x_k]_n*k和y＝[y]_n*1，

(1)對X和y進行標準化處理，得到標準化后的自變量矩陣E₀和F₀，

xij*=xij-xj‾sj,]]>yj*=yi-y‾sy,i=1,2,...,k;j=1,2,...,k---(1)]]>

令h=1，E0=(xij*)n*k,F0=(yj*)n*1,i=1,2,...,n]]>

式中，是X_j的均值，s_j是X_j的標準差，是y的均值，s_y是y的標準差；

(2)計算向量權(quán)重w_h，

w_h＝E_h-1′F_h-1??????????(2)

(3)提取成分t_h，

t_h＝E_h-1w_h??????????????(3)

(4)計算X和y的回歸系數(shù)p_h,q_h

p_h＝E_h-1′t_h/(t_h′t_h)???(4)

q_h＝F_h-1′t_h/(t_h′t_h)???(5)

(5)計算殘差矩陣

E_h＝E_h-1-t_hp_h′?????????(6)

F_h＝F_h-1-q_h′t_h

(6)檢查收斂性，可用交叉有效性確定；如果上述方程滿足精度要求，轉(zhuǎn)下一步；否則，h=h+1，重復步驟(2)-(5)，對殘差矩陣進行新一輪的成分提取和回歸分析；

(7)設得到k個成分t₁,t₂,...,t_k，實施F₀在t₁,t₂,...,t_k上的回歸，得

F₀＝q₁t₁+q₂t₂+...+q_kt_k????(7)

由于t₁,t₂,...,t_k均是E₀的線性組合，因此，

F0=q1E0w1+q2E1w2+...+qkEk-1wk=q1E0w1*+...+qkE0wk*---(8)]]>

式中，wh-*=Πj=1h-1(I-wjpj′)wh,]]>I為單位矩陣；

(8)按照標準化的逆過程還原成y對X的回歸方程，

y=y‾+sy(Σi=1kαixi*)=y‾+sy(Σi=1kαixi-x‾isi)]]>(9)]]>

αi=Σh=1mqhwhi*]]>

其中，X為交通事件相關參數(shù)信息，y表示交通事件持續(xù)時間；

步驟三，將所述交通事件參數(shù)代入所述偏最小二乘回歸模型；

步驟四，輸出預測交通事件持續(xù)時間y。