[發明專利]運動目標檢測方法及裝置

無效

• 申請號: 201210495320.X
• 申請日: 2012-11-28
• 公開（公告）號: CN102982558A
• 公開（公告）日: 2013-03-20
• 發明（設計）人: 高峰
• 申請（專利權）人: 無錫港灣網絡科技有限公司
• 主分類號: G06T7/20
• 分類號: G06T7/20;G06T5/00
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 馬曉亞

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種運動目標檢測方法及裝置。

背景技術

目前，由于智能視頻監控的人工依賴性小、安全性高、漏/誤報率低等優點，使得其在公共安防領域發揮著越來越重要的作用。而視頻畫面中的運動目標的檢測、跟蹤和識別更是智能視頻監控中的關鍵性技術。

現如今，背景減除法是應用最為廣泛的運動目標檢測方法，它采用建立背景模型和不斷更新背景模型，將當前畫面幀與背景模型比對和差分，從而獲得運動目標的前景圖像。但是在實際的監控環境中，監控場景通常是很復雜的：如樹葉的晃動、明暗不定的光線變化、不可避免的噪聲干擾（如陰影）、運動目標的疊加和遮擋（如擁擠的人群），這些因素都會對運動目標圖像提取造成干擾，使得運動目標的檢測方法算法復雜、數據處理量大，運動目標的檢測裝置成本高、運行慢。

發明內容

本發明實施例提供一種算法簡單、數據處理量小的運動目標檢測方法，采用所述運動目標檢測方法的裝置成本低、運行速度快。

一種運動目標的檢測方法包括：獲取用戶從監控場景中選取的重點監控區域；為所述重點監控區域建立背景模型；參照所述背景模型，從所述監控場景的圖像幀中提取出運動目標的前景圖像。

其中，所述為所述重點監控區域建立背景模型的步驟包括：采用單高斯背景建模法為所述重點監控區域建立背景模型，單高斯背景建模分為兩個步驟：

步驟A.采集一段所述獲取的重點監控區域固定背景視頻，為所述視頻建立視頻序列B₀估計，即求得每個像素亮度的均值μ₀和方差μ0(x,y)=1TΣi=0T=1fi(x,y),]]>δ02(x,y)=1TΣi=0T=1[fi(x,y)-μ0(x,y)]2,]]>T為所述視頻序列對應的時間長度，（x,y）為所述視頻像素值，建立初始背景模型；