[發(fā)明專利]海量數(shù)據(jù)的分布式存儲方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210493935.9 | 申請日: | 2012-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN103023992A | 公開(公告)日: | 2013-04-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 宗競 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇樂買到網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司: | 蘇州威世朋知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 楊林潔 |
| 地址: | 215123 江蘇省蘇州市蘇州工*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 海量 數(shù)據(jù) 分布式 存儲 方法 | ||
1.一種海量數(shù)據(jù)的分布式存儲方法,包括下列步驟:
步驟1,分割,首先,輸入文件被用戶程序中的MapReduce函數(shù)庫分割成M塊,然后進行程序拷貝;
步驟2,指派Map/Reduce任務(wù);
步驟3,讀取,Master給工作機分配任務(wù),被分配了Map任務(wù)的工作機處理輸入塊的相關(guān)工作;
步驟4,本地寫入,這些緩沖到內(nèi)存的中間值將定時寫入本地硬盤,使用分區(qū)函數(shù)分割成多個區(qū)域;
步驟5,遠程讀取,當(dāng)Reduce工作機接收到中間對的位置時,Master調(diào)用遠程過程從Map工作機的本地硬盤上讀取緩沖的中間數(shù)據(jù);
步驟6,寫入,依照每一個由唯一的中間關(guān)鍵字對應(yīng)的中間數(shù)據(jù)的序列情況,Reduce工作機發(fā)送該關(guān)鍵字和對應(yīng)的中間數(shù)據(jù)給用戶的Reduce函數(shù),經(jīng)Reduce函數(shù)處理后所得結(jié)果輸出到一個最終的輸出文件;
步驟7,完成所有的Map/Reduce任務(wù),主控程序激活用戶程序。
2.如權(quán)利要求1所述的海量數(shù)據(jù)的分布式存儲方法,其中步驟1中每塊文件大概在16M到64MB之間。
3.如權(quán)利要求1所述的海量數(shù)據(jù)的分布式存儲方法,步驟2中程序由一個主控程序Master和作為主控程序來分配工作的Worker(工作機)組成,Master分配這些Map/Reduce任務(wù)到選擇空閑的工作機上。
4.如權(quán)利要求1所述的海量數(shù)據(jù)的分布式存儲方法,步驟3中工作機處理輸入塊的相關(guān)工作指的是數(shù)據(jù)的輸入及處理。
5.如權(quán)利要求1所述的海量數(shù)據(jù)的分布式存儲方法,其中步驟4中由Maser將接收那些在本地磁盤的數(shù)據(jù)數(shù)列的存放位置信息,由Reduce工作機負責(zé)接收這些信息。
6.如權(quán)利要求1所述的海量數(shù)據(jù)的分布式存儲方法,步驟5中Reduce工作機讀取這些中間值后,它就按照key是否相同來進行排序,將相同key的值排序在一起。
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