[發(fā)明專利]人臉識別方法和人臉識別系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210491316.6 | 申請日： | 2012-11-27 |
| 公開（公告）號： | CN103839042B | 公開（公告）日： | 2017-09-22 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 熊鵬飛 | 申請（專利權(quán)）人： | 騰訊科技（深圳）有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司44224 | 代理人： | 黃曉慶,王茹 |
| 地址： | 518044 廣東省深圳*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 識別 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種人臉識別方法，其特征在于，包括步驟：
獲取待識別原始彩色圖像；
抽取所述待識別原始彩色圖像的預(yù)設(shè)通道類型的通道彩色圖像；所述預(yù)設(shè)通道類型的通道彩色圖像包括R通道彩色圖像、G通道彩色圖像、B通道彩色圖像、Y通道彩色圖像、Cb通道彩色圖像、Cr通道彩色圖像、I通道彩色圖像、Q通道彩色圖像，或者，所述預(yù)設(shè)通道類型的通道彩色圖像包括R通道彩色圖像、G通道彩色圖像、B通道彩色圖像、Y通道彩色圖像、U通道彩色圖像、V通道彩色圖像、I通道彩色圖像、Q通道彩色圖像；
針對各通道彩色圖像，分別抽取對應(yīng)的圖像特征；
對各通道彩色圖像的圖像特征進(jìn)行降維處理，獲得降維后的圖像特征。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的人臉識別方法，其特征在于，還包括步驟：
分別計(jì)算所述待識別原始彩色圖像與預(yù)設(shè)原始彩色圖像的各通道彩色圖像的降維后的圖像特征的相似度；
對各通道彩色圖像的相似度進(jìn)行融合，得到所述待識別原始彩色圖像與預(yù)設(shè)原始彩色圖像的最終相似度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的人臉識別方法，其特征在于：
采用余弦公式計(jì)算各通道彩色圖像的降維后的圖像特征的相似度；
采用SVM訓(xùn)練權(quán)重融合對各通道彩色圖像的相似度進(jìn)行融合，得到所述最終相似度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的人臉識別方法，其特征在于，所述圖像特征為Gabor特征、HLBP特征。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的人臉識別方法，其特征在于，針對各通道彩色圖像抽取對應(yīng)的Gabor特征的過程包括：
針對每個像素點(diǎn)，通過選擇第一預(yù)設(shè)數(shù)目個尺度和第二預(yù)設(shè)數(shù)目個方向，根據(jù)Gabor核計(jì)算該像素點(diǎn)的鄰域點(diǎn)的卷積特征模值，得到該像素點(diǎn)的Gabor特征。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的人臉識別方法，其特征在于，所述第一預(yù)設(shè)數(shù)目為5，所述第二預(yù)設(shè)數(shù)目為8。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的人臉識別方法，其特征在于，針對各通道彩色圖像抽取對應(yīng)的HLBP特征的過程包括：
采用ULBP編碼方式計(jì)算各像素點(diǎn)在兩種以上不同鄰域大小情況下的ULBP編碼值；
對各不同鄰域大小情況下的ULBP編碼值進(jìn)行串聯(lián)、疊加，獲得該通道彩色圖像對應(yīng)的HLBP特征。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的人臉識別方法，其特征在于，所述不同鄰域大小分別為鄰域1、鄰域2、鄰域3。
9.根據(jù)權(quán)利要求1或2或3所述的人臉識別方法，其特征在于，采用LFDA降維方式進(jìn)行所述降維處理。
10.一種人臉識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：
圖像獲取單元，用于獲取待識別原始彩色圖像；
通道圖像抽取單元，用于抽取所述待識別原始彩色圖像的預(yù)設(shè)通道類型的通道彩色圖像；所述預(yù)設(shè)通道類型的通道彩色圖像包括R通道彩色圖像、G通道彩色圖像、B通道彩色圖像、Y通道彩色圖像、Cb通道彩色圖像、Cr通道彩色圖像、I通道彩色圖像、Q通道彩色圖像，或者，所述預(yù)設(shè)通道類型的通道彩色圖像包括R通道彩色圖像、G通道彩色圖像、B通道彩色圖像、Y通道彩色圖像、U通道彩色圖像、V通道彩色圖像、I通道彩色圖像、Q通道彩色圖像；
特征抽取單元，用于針對各所述通道彩色圖像，分別抽取對應(yīng)的圖像特征；
降維單元，用于對各所述通道彩色圖像的圖像特征進(jìn)行降維處理，獲得降維后的圖像特征。
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于，還包括：
相似度計(jì)算單元，用于分別計(jì)算所述待識別原始彩色圖像與預(yù)設(shè)原始彩色圖像的各通道彩色圖像的降維后的圖像特征的相似度；
相似度融合單元，用于對各所述通道彩色圖像的相似度進(jìn)行融合，得到所述待識別原始彩色圖像與預(yù)設(shè)原始彩色圖像的最終相似度。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于：
所述相似度計(jì)算單元采用余弦公式計(jì)算各通道彩色圖像的降維后的圖像特征的相似度；
所述相似度融合單元采用SVM訓(xùn)練權(quán)重融合對各通道彩色圖像的相似度進(jìn)行融合，得到所述最終相似度。
13.根據(jù)權(quán)利要求10或11或12所述的人臉識別系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像特征為Gabor特征、HLBP特征。
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G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
