[發(fā)明專利]一種核探測數(shù)據(jù)的離散余弦神經(jīng)網(wǎng)絡模糊降噪方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210490799.8
• 申請日: 2012-11-27
• 公開（公告）號: CN103176219A
• 公開（公告）日: 2013-06-26
• 發(fā)明（設計）人: 李必紅;徐貴來;韓紹陽;柯丹;趙丹
• 申請（專利權(quán)）人: 核工業(yè)北京地質(zhì)研究院
• 主分類號: G01V5/00
• 分類號: G01V5/00;G06N3/02
• 代理公司: 核工業(yè)專利中心 11007
• 代理人: 羅立冬

1.一種核探測數(shù)據(jù)的離散余弦神經(jīng)網(wǎng)絡模糊降噪方法，包括如下步驟：

將核探測信號數(shù)據(jù)形成的空間數(shù)據(jù)進行離散余弦變換，得到離散余弦域內(nèi)的頻譜數(shù)據(jù)；在離散余弦域內(nèi)對核探測數(shù)據(jù)進行濾波處理及離散余弦逆變換，得到初步降噪結(jié)果；

構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡，將核探測信號數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的節(jié)點輸入樣本，采用最小二乘的反向傳播方法對神經(jīng)網(wǎng)絡中的隸屬度函數(shù)的參數(shù)進行估計，得到神經(jīng)網(wǎng)絡輸出的最終降噪結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的一種核探測數(shù)據(jù)的離散余弦神經(jīng)網(wǎng)絡模糊降噪方法，其特征在于：具體分為如下步驟：

步驟（1）：將核探測信號數(shù)據(jù)進行預處理變換，形成空間數(shù)據(jù)；

步驟（2）：采用離散余弦變換將步驟（1）中形成的空間數(shù)據(jù)，從空間域轉(zhuǎn)換為離散余弦域，從而得到在離散余弦域內(nèi)的頻譜數(shù)據(jù)；

步驟（3）：在離散余弦域內(nèi)，求取頻譜的平均值和均方差，將頻譜平均值加上三倍頻譜均方差后取整，記為E_n，確定E_n為頻譜閾值；

步驟（4）：根據(jù)步驟（3）確定的頻譜閾值，在離散余弦域內(nèi)對核探測數(shù)據(jù)進行濾波處理；

步驟（5）：將步驟（4）濾波處理后的數(shù)據(jù)進行離散余弦逆變換，將其從離散余弦域內(nèi)轉(zhuǎn)換為空間域，得到初步降噪結(jié)果；

步驟（6）：根據(jù)模糊數(shù)學，設定兩個模糊集，以及兩個模糊集隸屬度函數(shù)；

步驟（7）：將步驟（1）中的核探測信號數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的節(jié)點輸入樣本x_n，將步驟（5）所得的初步降噪結(jié)果作為節(jié)點的輸出樣本f(x_n)；模糊規(guī)則表示為“如果x_n是A₁，則f₁(x_n)=p₁x_n+r₁;如果x_n是A₂，則f₂(x_n)=p₂x_n+r₂”；其中，p₁、p₂、r₁、r₂為待確定參數(shù)，f₁、f₂為模糊規(guī)則表達式結(jié)果；

步驟（8）：根據(jù)步驟（6）、步驟（7）的隸屬度函數(shù)和模糊規(guī)則建立單輸入、單輸出神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)；

步驟（9）：將步驟（7）的輸入輸出樣本采用步驟（8）建立的神經(jīng)網(wǎng)絡進行學習訓練，獲得隸屬度函數(shù)未知參數(shù)，采用最小二乘的反向傳播算法對本步驟所獲得的隸屬度函數(shù)的參數(shù)進行估計，確定最佳隸屬度函數(shù)參數(shù)；

步驟（10）：將步驟（1）中的核探測信號數(shù)據(jù)，利用步驟（6）～步驟（9）以及含最佳隸屬度參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡進行計算，得到的輸出樣本為最終降噪結(jié)果。