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[發明專利]一種電力異常數據檢測方法有效

專利信息
申請號: 201210488173.3 申請日: 2012-11-26
公開(公告)號: CN102928655A 公開(公告)日: 2013-02-13
發明(設計)人: 王偉;范黎敏;陳建曄;厲進;葛軍標;任雪輝;鄧華;虞東彥;高朋;童可君;沈貝石 申請(專利權)人: 慈溪市供電局;國家電網公司
主分類號: G01R19/165 分類號: G01R19/165;G01R27/02;G01R27/26;G01R31/00
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 王寶筠
地址: 315300 浙江省寧*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 電力 異常 數據 檢測 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及電力數據處理技術領域,更具體地說,涉及一種電力異常數據檢測方法。

背景技術

隨著電網信息化“SG-ERP工程”深入開展和電網“十二五”智能化規劃的部署實施,對海量實時數據庫數據服務能力智能優化研究提出了更高的要求。但是,現有的電力數據的采集存儲過程中,不可避免地會出現異常數據,因此,如何對海量電力數據進行在線檢測,保證實時電力數據的可靠性成為亟待解決的問題。

發明內容

有鑒于此,本申請提供一種電力異常數據檢測方法,以對電力數據進行在線檢測,保證實時電力數據的可靠性。

為實現上述目的,本發明提供了如下技術方案:

一種電力異常數據檢測方法,包括:

獲取實時電力數據,所述電力數據攜帶有預先分配的識別標識;

依據所述識別標識確定所述電力數據的類別;

依據與所述類別對應的檢測規則對所述電力數據進行檢測,當所述電力數據滿足預設檢測條件時,所述電力數據正常,否則,所述電力數據異常。

上述方法,優選的,所述電力數據的類別包括:

電壓類,電容電抗類,負荷類,主變類和線路類。

上述方法,優選的,依據與所述類別對應的檢測規則對所述電力數據進行檢測包括:

電壓類數據:判斷所述電壓類數據是否滿足第一預設的取值范圍,如果是,則所述電壓類數據是正常的,否則,所述電壓類數據異常;

電容電抗類數據:判斷所述電容電抗類數據是否滿足當前狀態下的第二預設的取值范圍,如果是,所述電容電抗類數據正常,否則,所述電容電抗類數據異常;

負荷類數據:計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離,將所述相似距離與預設閾值進行比較,當所述相似距離大于所述預設閾值時,所述負荷類數據正常,否則,所述負荷類數據異常;

主變類數據:所述主變類數據包括有功數據、無功數據、電流數據和電壓數據;依據如下第一關系等式計算所述有功數據的理論值P*

其中,P為有功數據,Q為無功數據,U為電壓數據,I為電流數據;當所述理論值P*滿足第一預設條件時,所述主變類數據正常,否則,所述主變類數據異常;

線路類數據:所述線路類數據包括首端數據和末端數據,所述首端數據包括首端有功數據、首端無功數據、首端電流數據和首端電壓數據,所述末端數據包括末端有功數據、末端無功數據、末端電流數據和末端電壓數據;依據所述第一關系式計算所述首端有功數據的理論值當所述首端有功數據的理論值滿足第二預設條件時,所述首端數據正常,否則,所述首端數據異常;依據所述第一關系式計算所述末端有功數據的理論值當所述末端有功數據的理論值滿足第三預設條件時,所述末端數據正常;否則,所述末端數據異常。

上述方法,優選的,依據下式計算所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離:

d=|xnk-xkxk|,]]>

其中,d為所述負荷類數據與標準負荷值之間的相似距離,xnk為第n天第k時刻的負荷類數據,為前面τ天第k時刻的數據的平均值。

上述方法,優選的,當檢測出電力數據異常時,對所述電力數據進行修正,包括:

當檢測出所述電壓類數據異常時,將所述電壓類數據修正為電壓等級;

當檢測出所述電容電抗類數據異常時,將所述電容電抗類數據修正為0;

當檢測出所述負荷類數據異常時,將所述負荷類數據修正為

通過以上方案可知,本申請提供的一種異常數據檢測方法,對待檢測的實時電力數據進行分類,并對不同的類別,應用不同的規則對其進行檢測,實現的對海量電力數據的在線快速檢測,提高了的實時電力數據的檢測效率,保證了實時電力數據的可靠性。

附圖說明

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