[發(fā)明專利]屏幕檢測(cè)裝置及方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201210486574.5 | 申請(qǐng)日: | 2012-11-23 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103837098A | 公開(公告)日: | 2014-06-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 程俊;沈三明;姜軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳先進(jìn)技術(shù)研究院 |
| 主分類號(hào): | G01B11/26 | 分類號(hào): | G01B11/26 |
| 代理公司: | 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 宋鷹武 |
| 地址: | 518055 廣東省深圳*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 屏幕 檢測(cè) 裝置 方法 | ||
1.一種屏幕檢測(cè)裝置,其特征在于,包括:圖像獲取模塊、預(yù)處理模塊、邊緣提取模塊、直線提取模塊以及檢測(cè)模塊,其中,
所述圖像獲取模塊獲取待檢測(cè)屏幕的圖像;
所述預(yù)處理模塊將所述圖像灰度化,得到灰度圖像;
所述邊緣提取模塊從所述灰度圖像中提取出邊緣信息;
所述直線提取模塊從所述邊緣信息中提取出直線信息;
所述檢測(cè)模塊根據(jù)所述直線信息判斷所述屏幕邊角是否合格。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的屏幕檢測(cè)裝置,其特征在于,所述圖像獲取模塊為CCD相機(jī)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的屏幕檢測(cè)裝置,其特征在于,所述預(yù)處理模塊對(duì)所述圖像進(jìn)行濾波處理,濾除噪聲信息,再將所述圖像灰度化,得到灰度圖像。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的屏幕檢測(cè)裝置,其特征在于,所述邊緣提取模塊采用Canny邊緣檢測(cè)算法從所述灰度圖像中提取出所述邊緣信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的屏幕檢測(cè)裝置,其特征在于,所述直線提取模塊采用Hough算法,從所述邊緣信息中提取原始直線信息,再?gòu)乃鲈贾本€信息中提取所述直線信息,其中,所述直線信息中的直線與水平或垂直方向的夾角小于3度。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的屏幕檢測(cè)裝置,其特征在于,所述檢測(cè)模塊根據(jù)所述直線信息判斷構(gòu)成所述屏幕邊角的兩條直線是否垂直。
7.一種屏幕檢測(cè)方法,其特征在于,包括以下步驟:
獲取待檢測(cè)屏幕的圖像;
對(duì)所述圖像進(jìn)行灰度化處理,得到灰度圖像;
從所述灰度圖像中提取出邊緣信息;
從所述邊緣信息中提取出直線信息;
判斷所述屏幕邊角是否合格。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的屏幕檢測(cè)方法,其特征在于,采用CCD相機(jī)獲取待檢測(cè)屏幕的圖像。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的屏幕檢測(cè)方法,其特征在于,在對(duì)所述圖像進(jìn)行灰度化處理之前,對(duì)所述圖像進(jìn)行濾波處理,濾除噪聲信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的屏幕檢測(cè)方法,其特征在于,采用Canny邊緣檢測(cè)算法從所述灰度圖像中提取出所述邊緣信息。
11.根據(jù)權(quán)利要求6所述的屏幕檢測(cè)方法,其特征在于,采用Hough變換算法從所述邊緣信息中提取出原始直線信息,再?gòu)乃鲈贾本€信息中提取出所述直線信息,其中,所述直線信息中的直線與水平或垂直方向的角度小于3度。
12.根據(jù)權(quán)利要求6所述的屏幕檢測(cè)方法,其特征在于,根據(jù)所述直線信息判斷構(gòu)成所述屏幕邊角的兩條直線是否垂直。
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