[發明專利]一種視頻圖像的前景識別提取和拼接方法

有效

• 申請號: 201210483561.2
• 申請日: 2012-11-23
• 公開（公告）號: CN102982519A
• 公開（公告）日: 2013-03-20
• 發明（設計）人: 楊庚;李百惠;徐勁松;王欣宇;斯聞豪
• 申請（專利權）人: 南京郵電大學
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;G06T3/40;G06T7/00;H04N5/262
• 代理公司: 南京經緯專利商標代理有限公司 32200
• 代理人: 葉連生

技術領域

本發明涉及一種視頻圖像的前景識別提取和拼接方法，通過背景學習速率的自適應更新和破碎前景拼接，提高前景提取的正確性和有效性，構成視頻圖像的前景提取和拼接方法，屬于計算機圖像處理領域。

背景技術

前景提取是智能視頻監控處理中信息提取的重要步驟，該步驟是后續目標識別、跟蹤和行為分析完成的前提。對于固定攝像機拍攝的監控視頻，通常使用背景減除法進行前景提取。但是由于視頻圖像背景更新過程中目標與背景相互轉化的動態不確定性，影響了前景圖像提取的準確性，具體體顯在，一是易引入虛假目標做為前景，使前景識別不正確，影響后繼的圖像處理結果；二是容易造成前景提取的不完整，即本應識別為單一目標的前景被劃分為多個目標。本發明提出的前景認識提取和拼接方法即用于解決以上兩類問題。

發明內容

技術問題：本發明針對視頻圖像背景更新中目標與背景相互轉化的動態不確定性，以及前景提取的不完整性，提出了一種視頻圖像的前景識別提取和拼接方法。

技術方案：本發明為了實現上述發明目的，采用如下技術方案：

步驟一：前景圖像模型建立

設圖像中的像素點(x₀,y₀)在t時刻的觀察值X_t屬于背景的概率為：

P(Xt)=Σi=1Kωi,t*η(Xt,μi,t,Σi,t)]]>

其中，K為模型中的高斯分布個數；為t時刻第i個高斯分布的權值；μ_i，t為t時刻第i個高斯分布的均值；∑_i，t為t時刻第i個高斯分布的協方差矩陣，其定義如下：

Σi,t=σi2I]]>

為第i個高斯分布的方差，I為i行i列的單位陣。

η為高斯分布的概率密度函數：