[發明專利]一種基于圖像分塊統計的自適應運動檢測方法

有效

• 申請號: 201210476789.9
• 申請日: 2012-11-22
• 公開（公告）號: CN102946505A
• 公開（公告）日: 2013-02-27
• 發明（設計）人: 劉成強;劉強;樊鵬
• 申請（專利權）人: 四川虹微技術有限公司
• 主分類號: H04N5/14
• 分類號: H04N5/14;H04N7/01
• 代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220
• 代理人: 溫利平

技術領域

本發明屬于視頻處理技術領域，更為具體地講，涉及視頻后處理隔行視頻信號向逐行視頻轉換中的一種基于圖像分塊統計的自適應運動檢測方法。

背景技術

由于受到傳輸帶寬的限制，電視臺發送的電視信號都不是完整的圖像，而是將一個場景分成奇場和偶場兩個部分分時發送，這樣就產生隔行視頻信號。但是隨著數字信號處理技術的不斷發展和寬屏幕平板電視的出現，人們對電視顯示質量的要求越來越高，電視臺發送的隔行信號在目前的高端平板電視上顯示就會出現嚴重的屏閃、鋸齒等嚴重問題。去隔行技術即隔行轉逐行技術正是為了解決隔行視頻信號和高端電視之間矛盾產生的。

去隔行算法根據其所用濾波器的種類不同分為線性算法、非線性算法、運動補償算法和運動自適應算法。線性算法包括行復制、行平均等，去隔行后視頻圖像模糊并產生嚴重矩尺；非線性算法包括中值濾波和一些擬和算法；運動補償算法理論上是效果最好的，但是由于其算法復雜度高，硬件實現成本高等原因還沒有成為目前產品的主流方案；而基于運動自適應的去隔行算法根據運動檢測得到的運動參數來選擇場內插值或場間復制，是目前大多終端顯示產品選擇的去隔行方案。

目前基于運動自適應的去隔行算法最主要的核心內容就是判斷當前像素的運動和靜止狀態。對于運動和靜止的判斷往往都是通過對場間或者幀間差值與一個閾值進行比較得到，而這個閾值在很多方法中都是固定的，這樣在不同的場景中就容易造成運動檢測錯誤從而造成噪聲。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于圖像分塊統計的自適應運動檢測方法，以實現閾值的自適應，有利于正確判斷當前像素的運動狀態，提高去隔行效果。

為實現上述目的，本發明基于圖像分塊統計的自適應運動檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）、獲取當前像素點位置一組亮度分量場間差值；

（2）、根據當前像素點位置場間圖像子塊的亮度均值差，確定是否發生了場景變化；如果發生了場景變化，依據場間圖像子塊存在差異像素的數目，確定一組較低的對應場間圖像子塊的閾值，如果沒有發生場景變化，則依據場間圖像子塊存在差異像素的數目，確定一組較高的對應場間圖像子塊的閾值；

其中，所述的依據場間圖像子塊存在差異像素的數目是指數目越大，對應場間圖像子塊的閾值越?。?/p>

（3）、將步驟（1）獲得的一組亮度分量場間差值與步驟（2）確定的對應場間圖像子塊的閾值進行比較，檢測得到當前像素點的運動狀態。

本發明的發明目的是這樣實現的：

本發明基于圖像分塊統計的自適應運動檢測方法，通過當前像素點位置場間圖像子塊的亮度均值差來確定場景是否發生變化，然后根據場景是否發生變化，選擇依據場間圖像子塊存在差異像素的數目確定較低或較高的閾值，最后將像素點所在位置的亮度分量場間差值與步驟（3）確定的對應場間圖像子塊的閾值進行比較，檢測得到當前像素點的運動狀態。本發明依據場景以及場間圖像子塊存在差異像素的數目來確定對應場間圖像子塊的閾值，該閾值與當前像素點所在視頻序列位置相適應，即自適應，因而對像素點的運動狀態判斷更加準確，克服了現有技術采用固定的一組場間圖像閾值與像素點所在位置的亮度分量場間差值進行比較，容易造成運動檢測錯誤從而造成噪聲的缺陷，提高了去隔行效果。

附圖說明

圖1是本發明基于圖像分塊統計的自適應運動檢測方法一具體實施方式流程圖；

圖2是本發明中圖像分塊示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖對本發明的具體實施方式進行描述，以便本領域的技術人員更好地理解本發明。需要特別提醒注意的是，在以下的描述中，當已知功能和設計的詳細描述也許會淡化本發明的主要內容時，這些描述在這里將被忽略。

圖1是本發明基于圖像分塊統計的自適應運動檢測方法一具體實施方式流程圖。

如圖1所示，在本實施例中，本發明基于圖像分塊統計的自適應運動檢測方法包括以下步驟：

1、亮度場間差值計算