[發明專利]一種基于主動加熱的葉中含梗紅外成像檢測方法有效
| 申請號: | 201210475963.8 | 申請日: | 2012-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN103076329A | 公開(公告)日: | 2013-05-01 |
| 發明(設計)人: | 劉永;王歡;時定兵;劉承鈞 | 申請(專利權)人: | 南京理工大學;南京焦耳科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G01N21/84 | 分類號: | G01N21/84;G01N1/44 |
| 代理公司: | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人: | 朱顯國 |
| 地址: | 210094 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 主動 加熱 葉中含梗 紅外 成像 檢測 方法 | ||
1.一種基于主動加熱的葉中含梗紅外成像檢測方法,其特征在于步驟如下:
第一步,將煙葉通過振動盤和加速皮帶均勻攤薄,攤薄后的煙葉隨輸送生產線進入烘箱;
第二步,對均勻攤薄的煙葉先運用加熱裝置進行加熱后送入制冷裝置進行冷卻,再運用紅外熱成像儀對煙葉進行掃描形成葉片、葉梗圖像,通過紅外熱成像儀探測目標煙葉的紅外熱輻射,獲取目標煙葉的葉片、葉梗分布圖像;
第三步,首先對獲取目標煙葉的葉片、葉梗分布圖像進行圖像分割,分割出葉梗信息,然后對分割出的葉梗圖像進行分析,最終得到最符合實際生產的需求的葉梗信息,其中,對目標煙葉的葉片、葉梗分布圖像進行圖像分割,首先對灰度化后的紅外葉梗圖像進行高斯濾波,然后對濾波后的圖像進行顯著性映射,最后完成圖像分割,對分割出的葉梗圖像進行分析,首先對經過圖像分割后的葉梗圖像進行細化,然后對紅外葉梗信息進行描述,實現葉梗的檢測,獲得葉梗和葉片的尺寸特征;
第四步,計算葉中含梗率,即根據第三步獲得的葉梗和葉片形狀尺寸特征,計算葉梗和葉片的體積,結合測量的葉梗和葉片密度,計算葉梗和葉片的質量,獲得葉中含梗率。
2.根據權利要求1所述的基于主動加熱的葉中含梗紅外成像檢測方法,其
特征在于第二步中加熱及冷卻的步驟如下:
步驟1,將煙葉均勻攤薄,隨輸送帶進入烘箱;
步驟2,煙葉自動加熱工序,使煙葉在生產線上通過加熱工序進行加熱;
步驟3,煙葉自動快速冷卻工序,完成自動加熱后,對煙葉進行冷卻,使生產線通過冷卻工藝,將葉片和葉梗溫度降低;
步驟4,固定時間的制冷后,將煙葉經皮帶機運送到紅外熱成像儀的正下方,運用紅外熱成像儀探測目標煙葉的紅外輻射,并通過光電轉換、信號處理手段,將目標煙葉的溫度分布圖像轉換成圖像,產生清晰的葉片、葉梗分布圖像。
3.根據權利要求2所述的基于主動加熱的葉中含梗紅外成像檢測方法,其特征步在于步驟2、3中的生產線以1-3米/秒速度通過加熱工序或冷卻工藝。
4.根據權利要求2所述的基于主動加熱的葉中含梗紅外成像檢測方法,其特征步在于步驟2中的煙葉加熱溫度到50-100度,步驟3中的葉片和葉梗溫度降低到20-50度。
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