[發明專利]一種數據處理的方法及終端有效
| 申請號: | 201210475462.X | 申請日: | 2012-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN103838731A | 公開(公告)日: | 2014-06-04 |
| 發明(設計)人: | 邵穎哲 | 申請(專利權)人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 唐華明 |
| 地址: | 518031 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據處理 方法 終端 | ||
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及一種數據處理的方法及終端。
背景技術
瀏覽器插件數據作為豐富瀏覽器功能的一種重要手段,得到了非常廣泛的應用,例如,方便用戶搜索的插件:百度工具欄、中文搜搜,玩網頁游戲必不可少的Flash插件,網銀支付類的插件等。但并不是所有的插件都是對用戶有幫戶的,例如:有些插件數據安裝后,總是不斷的彈出廣告,或者瀏覽器的首頁被篡改且無法修改,可以將這些插件統稱為惡意插件數據。
現有技術中,無論是有益的插件數據還是惡意的插件數據,只能是在安裝使用后,通過用戶的評分來確定,可以將用戶評分好的插件數據保留,將用戶評分差的插件數據清理掉,以此來處理已經安裝的插件數據。
在對現有技術的研究和實踐過程中,本發明的發明人發現,并不是所有的差評的插件數據都是惡意插件數據,對于一些用戶無用,對于另一些用戶可能就有用,如果用統一標準來清除,當另一些用戶要使用時還需重新安裝這類插件數據,提高了用戶使用插件的復雜度。
發明內容
本發明實施例提供一種數據處理的方法,可以有效處理插件數據,降低了用戶使用插件的復雜度。
本發明實施例第一方面提供一種數據處理的方法,包括:
獲取已安裝的所有插件數據的評分信息;
根據所述評分信息將所述所有插件數據分成三個類別;
針對所述三個類別中每個插件數據,顯示啟用指示、禁用指示或者清除指示中的至少一個。
本發明實施例第二方面提供一種終端,包括:
獲取單元,用于獲取已安裝的所有插件數據的評分信息;
分類單元,用于根據所述獲取單元獲取的評分信息將所述所有插件數據分成三個類別;
顯示單元,用于針對所述分類單元分類后的三個類別中每個插件數據,顯示啟用指示、禁用指示或者清除指示中的至少一個。
本發明實施例采用獲取已安裝的所有插件數據的評分信息;根據所述評分信息將所述所有插件數據分成三個類別;針對所述三個類別中每個插件數據,顯示啟用、禁用或者清除指示信息中的至少一個。與現有技術中只將插件數據做使用和清除兩種處理相比,本發明實施例提供的數據處理的方法,可以顯示啟用、禁用、清除三種指示信息中的至少一個,使用戶可以根據每個插件數據的類別選擇不同的指示信息來處理插件數據,對于不需要使用的插件可以暫時禁用,需要使用時再啟用,從而降低了用戶使用插件的復雜度。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案,下面將對實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例,對于本領域技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
圖1是本發明實施例中數據處理的方法的一實施例示意圖;
圖2是本發明實施例中數據處理的方法的另一實施例示意圖;
圖3是本發明實施例中數據處理的方法的另一實施例示意圖;
圖4是本發明實施例中終端的一實施例示意圖;
圖5是本發明實施例中終端的另一實施例示意圖;
圖6是本發明實施例中終端的另一實施例示意圖;
圖7是本發明實施例中終端的另一實施例示意圖;
圖8是本發明實施例中終端的另一實施例示意圖;
圖9是本發明實施例中終端的另一實施例示意圖。
具體實施方式
本發明實施例提供一種數據處理的方法,可以有效處理插件數據,提高了插件的合理利用率。本發明實施例還提供相應的終端。以下分別進行詳細說明。
下面將結合本發明實施例中的附圖,對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例,本領域技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發明保護的范圍。
本發明中提供的終端可以為手機、掌上電腦(PAD)、筆記本電腦、個人電腦(PC,personal?computer)以及更大型的計算機。
參閱圖1,本發明實施例提供的數據處理的方法的一實施例包括:
101、終端獲取已安裝的所有插件數據的評分信息。
插件數據的評分信息是用戶使用時根據每個插件數據為用戶提供服務的情況給出的分數。
102、終端根據所述評分信息將所述所有插件數據分成三個類別。
所述根據所述評分信息將所述所有插件數據分成三個類別,可以包括:
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