[發(fā)明專利]一種基于因果網(wǎng)絡分析的中等規(guī)模人群異常行為檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210475137.3
• 申請日: 2012-11-21
• 公開（公告）號: CN103020591A
• 公開（公告）日: 2013-04-03
• 發(fā)明（設計）人: 張旭光;劉春霞
• 申請（專利權）人: 燕山大學
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 石家莊一誠知識產(chǎn)權事務所 13116
• 代理人: 李合印

1.一種基于因果網(wǎng)絡分析的中等規(guī)模人群異常行為檢測方法，其特征在于：其步驟包括如下內(nèi)容：

步驟一依據(jù)社會力模型來表達人群目標間的作用力和構建其因果認知模型；

步驟二定量評估目標間的因果關聯(lián)程度，根據(jù)目標受力的大小與方向，依據(jù)因果認知概念表達人群目標間的相互影響，構建描述人群行為的因果認知的復雜網(wǎng)絡；

步驟三依據(jù)Granger因果關聯(lián)檢驗定量評估目標間的因果關聯(lián)度，結合目標間的因果關聯(lián)度及其因果認知概念表達，分析復雜網(wǎng)絡的結構和功能特性，構建人群因果認知復雜網(wǎng)絡模型，計算網(wǎng)絡特征參數(shù)，通過分析網(wǎng)絡特征參數(shù)的變化來分析人群行為，檢測人群異常行為和檢測異常事件的發(fā)生。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于因果網(wǎng)絡分析的中等規(guī)模人群異常行為檢測方法，其特征在于：步驟一所述的社會力模型主要考慮影響目標的三個因素：目標i自身的主觀意圖即個人期望力，其他行人對目標i的作用，即社會關系影響力，以及環(huán)境對目標i的影響，即環(huán)境影響力，目標i最后的運行狀態(tài)由這三個力決定，計算公式如下：

F_i＝F_i^pers+F_i^soc+F_i^phys

其中，F(xiàn)_i^pers為目標的個人期望力，F(xiàn)_i^soc為社會關系影響力，F(xiàn)_i^phys為環(huán)境影響力。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于因果網(wǎng)絡分析的中等規(guī)模人群異常行為檢測方法，其特征在于：步驟一所述的依據(jù)社會力模型來表達人群目標間的作用力和構建其因果認知模型的步驟包括如下內(nèi)容：

a)基于因果認知概念的復雜網(wǎng)絡建立；

分別抽取具有導致、能夠和阻止關系的三類行人目標作為網(wǎng)絡節(jié)點，每二個節(jié)點間，即每二個行人間，連接一條網(wǎng)絡的邊，構建三類因果認知復雜網(wǎng)絡圖模型，即導致網(wǎng)絡、能夠網(wǎng)絡和阻止網(wǎng)絡；

b)復雜網(wǎng)絡邊的權值確立機制；

利用目標的位置參數(shù)，依據(jù)Granger因果檢驗方法來定量評估目標間的因果關聯(lián)度，所依據(jù)的基本計算公式如下：

Pi(t)=Σm=1qλmPi(t-m)+Σm=1qγmPj(t-m)+ϵit]]>

Pj(t)=Σm=1qαmPi(t-m)+Σm=1qβmPj(t-m)+ϵjt]]>

其中，P_i,P_j為目標i，j的運動軌跡，ε_it，ε_jt為模型的誤差項；

將此因果關聯(lián)度賦予相應網(wǎng)絡節(jié)點間邊的權值，如權值為0則節(jié)點為孤立節(jié)點，從而構建三類因果認知復雜網(wǎng)絡模型，從宏觀尺度上建立了人群行為的表達。