[發明專利]一種室內污染源位置識別方法

有效

• 申請號: 201210472644.1
• 申請日: 2012-11-20
• 公開（公告）號: CN102999664A
• 公開（公告）日: 2013-03-27
• 發明（設計）人: 尤學一;張天虎
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G06N3/08
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 李素蘭

1.一種室內污染源位置識別方法，利用計算流體力學CFD方法與多層前饋網絡BP網絡的結合，分為正向模擬階段、訓練階段和識別階段，實現神經網絡的污染源位置識別，其特征在于，該方法包括具體以下步驟：

步驟一，正向模擬階段：

利用CFD方法根據研究對象建立物理模型，設定傳感器數量、位置為檢出限，設定初始條件與邊界條件，位確定訓練樣本的數量及位置，進行正向模擬計算，得到各個監測點處污染物濃度隨時間變化的曲線；

步驟二、網絡訓練階段：

將訓練樣本中污染源位置和污染源位置監測信息輸入BP網絡，根據正向模擬計算結果確定輸入層神經元個數，將歸一化后的訓練樣本中污染源空間坐標作為BP網絡的輸出，選定訓練參數；使用貝葉斯正則化算法對BP網絡進行訓練，對BP網絡進行訓練，以確定最佳網絡參數；

步驟三、識別階段：

將實際污染污染物監測信息輸入BP網絡，所述歸一化后的污染源空間坐標作為輸出信息，所述輸出信息處理即對應得到實際污染源位置。

2.如權利要求1所述的室內污染源位置識別方法，其特征在于，所述傳感器的設置參數包括位置、數量及檢出限。

3.如權利要求1所的室內污染源位置識別方法，其特征在于，所述實際污染污染物監測信息分為三種類型，包括污染物到達不同監測點的時間間隔CT；各監測點處污染物濃度達到峰值的時刻P；污染物到達監測點與污染物濃度達到峰值的時間差PC。

4.如權利要求1所的室內污染源位置識別方法，其特征在于，所述BP網絡使用三層神經網絡結構，即輸入層、隱含層、輸出層。