[發明專利]一種嵌入式數據庫自動生成方法和系統在審
| 申請號: | 201210472076.5 | 申請日: | 2012-11-20 |
| 公開(公告)號: | CN102999600A | 公開(公告)日: | 2013-03-27 |
| 發明(設計)人: | 李保軍 | 申請(專利權)人: | 中興通訊股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262 | 代理人: | 解婷婷;李健 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 嵌入式 數據庫 自動 生成 方法 系統 | ||
技術領域
本發明涉及數據庫技術,具體涉及一種嵌入式數據庫自動生成方法和系統。
背景技術
基站是無線通信網絡不可或缺的組成部分,目前基站普遍是由基帶處理單元(BBU)和射頻拉遠單元(RRU)構成的,控制管理好BBU和RRU,基站才能很好的協作。
基站的控制管理工作,絕大部分由基站軟件系統來完成,然而構成基站的RRU+BBU硬件變化速度非常快,尤其是RRU設備型號多,更新快,這就給RRU控制管理帶來挑戰,是否存在一種可能,RRU控制管理軟件不隨硬件變化而變化,經研究這種可能是存在的,只要無線通信的基本原理不變,任何一款基帶或者射頻拉遠單元硬件結構的變化都不會對其管理軟件造成顛覆性沖擊,前提是要對基站輸入輸出數據進行很好的管理,通過數據管理來屏蔽不同硬件的屬性。
數據管理的方法很多,RRU+BBU數據關系緊湊,需要關系數據模型來管理,當前比較成熟的關系數據庫有SQL?Server,Oracle等,但是此類關系數據庫系統結構非常復雜,無謂的消耗掉大量的軟硬件資源,而且存儲過程開發需要人工參與編寫大量適配用戶視圖與數據庫視圖的代碼,極大的增加了無線蜂窩設備控制管理成本和出錯的可能性。所以非常不適合嵌入式軟件系統。
發明內容
本發明要解決的技術問題是提供一種嵌入式數據庫自動生成方法和系統能夠自動生成輕量級的關系數據庫,解決傳統關系數據庫系統耗費軟硬件資源不適合嵌入式設備問題。
為解決上述技術問題,本發明提供了一種嵌入式數據庫自動生成方法,包括:
根據數據庫實體聯系(ER)圖和存儲過程需求文檔,生成數據字典文件和存儲過程文件;
解析數據字典文件和存儲過程文件,并利用解析結果數據創建數據庫、數據庫關系表以及存儲過程,得到嵌入式系統的關系數據庫。
進一步地,所述根據數據庫ER圖和存儲過程需求文檔,生成數據字典文件和存儲過程文件,包括:
將數據庫ER圖解析為數據字典文件;
將存儲過程需求文檔中的需求優化,即將嵌套復雜的存儲過程優化成并列非嵌套的存儲過程,解析優化后的存儲過程需求文檔,生成存儲過程文件。
進一步地,所述方法還包括:通過代碼生成器將解析優化后的存儲過程需求文檔生成相應語言的存儲過程對外接口代碼;所述存儲過程對外接口代碼用于實現對存儲過程的查詢。
進一步地,所述解析數據字典文件和存儲過程文件,并利用解析結果數據創建數據庫、數據庫關系表以及存儲過程,得到嵌入式系統的關系數據庫,包括:
對數據字典文件進行解析,獲得數據庫對象,并創建數據庫;
對數據字典文件進行解析,獲取表對象,并創建表;
對存儲過程進行解析,并生成存儲過程表。
進一步地,所述方法還包括:根據用戶輸入的條件進行常數查詢,待對所有表常數查詢完畢后,執行表查詢,查出符合用戶輸入的條件的集合,輸出查詢結果。
為解決上述技術問題,本發明還提供了一種嵌入式數據庫自動生成系統,包括數據庫管理子系統和數據庫核心子系統,其中:
所述數據庫管理子系統,用于根據數據庫ER圖和存儲過程需求文檔,生成數據字典文件和存儲過程文件;
所述數據庫核心子系統,用于解析數據字典文件和存儲過程文件,并利用解析結果數據創建數據庫、數據庫關系表以及存儲過程,得到嵌入式系統的關系數據庫。
進一步地,所述數據庫管理子系統包括:輸入分解模塊,虛擬文檔生成模塊,其中:
所述輸入分解模塊,用于將數據庫ER圖解析后輸出至虛擬文檔生成模塊,以及用于將該存儲過程需求文檔中的需求優化,即將嵌套復雜的存儲過程優化成并列非嵌套的存儲過程,解析優化后的存儲過程需求文檔,輸出至虛擬文檔生成模塊;
所述虛擬文檔生成模塊,用于將解析后的數據庫ER圖生成所需格式的數據庫字典文件;以及用于將解析優化后的存儲過程生成存儲過程文件;
進一步地,所述數據庫管理子系統還包括存儲過程虛擬代碼生成模塊,其用于通過代碼生成器將解析優化后的存儲過程需求文檔生成相應語言的存儲過程對外接口代碼,所述存儲過程對外接口代碼用于實現對存儲過程的查詢。
進一步地,所述數據庫核心子系統,包括:數據字典解析引擎和存儲過程解析引擎,其中:
所述數據字典解析引擎,用于對數據字典文件進行解析,獲得數據庫對象,并創建數據庫;以及用于對數據字典文件進行解析,獲取表對象,并創建表;
所述存儲過程解析引擎,用于對存儲過程進行解析,并生成存儲過程表。
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