[發明專利]一種折邊油箱箱蓋及其熱點溫度在線監測方法無效
| 申請號： | 201210471941.4 | 申請日： | 2012-11-19 |
| 公開（公告）號： | CN102969122A | 公開（公告）日： | 2013-03-13 |
| 發明（設計）人： | 李杰;徐錫舟;廖志凌;洪振興;徐斌 | 申請（專利權）人： | 江蘇宏安變壓器有限公司 |
| 主分類號： | H01F27/14 | 分類號： | H01F27/14;G01K13/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 212028 江蘇省*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 油箱 及其 熱點 溫度 在線 監測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種折邊油箱箱蓋及其熱點溫度在線監測方法，其特征在于，所采用的技術方案包括以下內容：(1)一種新的折邊油箱箱蓋技術，能增強變壓器油箱箱蓋的機械強度和安全性；(2)采用軟測量技術實現變壓器熱點溫度的在線監測。
2.根據權利要求1所述，其特征在于：油箱箱蓋成矩形(結構如圖1所示)，箱蓋四邊向油箱箱蓋的反而折彎并與油箱箱蓋所在平面垂直。
3.根據權利要求1所述，其特征在于：采用神經網絡構建軟測量模型。
4.根據權利要求2所述，其特征在于：油箱箱蓋折彎部分的長度大于螺栓的長度；折彎四角的接縫處光滑焊接，防止灰塵、雨水等進入箱內。
5.根據權利要求3所述，其特征在于：其軟測量模型可以實現在線監測熱點溫度信息。
6.根據權利要求5所述，其特征在于：采用RBF神經網絡構建模型。
7.根據權利要求6所述，其特征在于：神經網絡選擇的基本變量有：額定電壓、電流，額定容量，頻率，磁通，漏磁，負載電流，電流密度，電場強度，磁場強度，損耗比，鐵心直徑，電阻率，環境溫度，繞組系數，負載系數等。
8.根據權利要求6所述，其特征在于：RBF神經網絡的輸出層只有1個神經元。
9.根據權利要求6所述，其特點在于：RBF網絡的基函數采用高斯函數；基函數的學習中心用K-均值聚類算法獲得；權值的學習采用LMS算法。
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