[發明專利]一種數據更新方法及web服務器有效
| 申請號: | 201210467886.1 | 申請日: | 2012-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN103825922B | 公開(公告)日: | 2018-02-06 |
| 發明(設計)人: | 李華飛;何秀強 | 申請(專利權)人: | 華為技術有限公司 |
| 主分類號: | H04L29/08 | 分類號: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙)44285 | 代理人: | 唐華明 |
| 地址: | 518129 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據 更新 方法 web 服務器 | ||
技術領域
本發明涉及通信技術領域,尤其涉及一種數據更新方法及web服務器。
背景技術
近幾年,社交網絡得到了快速的發展,并日益成為人們日常生活的一部分。美國InSites Consulting公司發布的2011年全球社交媒體報告顯示:目前全球有超過10億人在使用社交網絡,占網民人數的大約70%。并且超過6億用戶每天都在使用社交網絡。同時,另一項資料顯示,全球最大的社交網Facebook(臉譜)在今年6月的全球訪問量為7.342億,目前注冊用戶數超過7.5億,覆蓋了全球總人口的10%。對于這種大型系統,如何進行部署和維護直接影響了系統的性能、穩定性以及用戶體驗,所以對社交網絡內容分發機制的研究具有很重要的意義。
在社交網絡中,用戶會頻繁獲取好友用戶的內容更新。比如在人人網中,用戶會獲取好友的“新鮮事”,“新鮮事”可以包括狀態更新、圖片、文檔、視頻等。用戶獲取好友內容更新的流程通常如下:
1)用戶登錄社交網站的頁面或客戶端,系統自動或用戶手動(如點擊“更新”按鈕等)向web服務器發送更新請求;
2)web服務器得到請求后向該用戶好友所在的數據庫服務器發送查詢(query)消息;
3)web服務器獲取由數據庫服務器查詢到的內容更新,并反回給用戶終端,使得用戶可以在網站頁面上瀏覽好友的內容更新。
由于用戶的數據保存在數據庫中,隨著數據量增大、訪問集中,就會出現數據庫負載加重、響應惡化的問題,并由此帶來內容顯示延時等不佳的用戶體驗。因此,在實際部署中,通常使用緩存技術來解決用戶數據庫瓶頸。緩存服務器將數據庫中的內容緩存在內存中,在大多數情況下,web服務器只需要訪問緩存服務器即可獲得查詢結果,只有當查詢的內容未被緩存時,才會去查詢數據庫服務器。又由于緩存服務器中的數據是保存在內存中,可以提供比訪問保存在本地硬盤中的數據庫快幾個數量級的訪問速度,所以采用緩存方案可以減少數據庫的訪問次數,提高查詢的響應速度,為用戶帶來更好的用戶體驗。
目前,絕大多數的大規模社交網站都采用了緩存方案,facebook和mixi(日本最大的社交網站)都采用memcached搭建其緩存服務器集群。memcached是一個高性能的分布式內存對象緩存系統,用于動態Web應用以減輕數據庫負載。它通過在內存中緩存數據和對象來減少讀取數據庫的次數,從而提供動態、數據庫驅動網站的速度。
其中,基于memcached的“pull-on-demand”機制是在用戶查詢好友內容更新時,向web服務器發送請求,web服務器先從該用戶社會關系緩存獲取該用戶的好友信息,再向該用戶所有好友所在的緩存服務器發送查詢消息,在用戶的好友的數據分步在N各緩存服務器中時,web服務器就得發送N條查詢消息,當好友數據量很大且內容更新頻繁時,該N值將很大,導致查詢的開銷很大,占用大量系統資源;
其中,基于memcached“push-on-change”機制是是一旦某個用戶進行了內容更新,該用戶將主動更新的內容推送到所有好友的內容緩存上,然而,若該用戶有N個好友,就要推送N次,當用戶的好友數目眾多時,將占用大量的系統資源,給后端服務器帶來很大的負載。
發明內容
本發明實施例提供了一種數據更新方法及web服務器,web服務器在接收到用戶的數據更新請求或者用戶當前的上傳數據之后,通過向用戶所屬的極大團對應的緩存所在的極大團緩存服務器發送數據查詢消息或者用戶當前的上傳數據,以實現數據更新或者數據上傳,使得對該用戶所屬的極大團中的N個好友,只需要發送一個數據查詢消息或者進行一次數據傳送,能夠有效地減少web服務器在數據更新或者數據上傳中占用的資源,有效地節約系統資源。
本發明一方面提供了一種數據更新方法,包括:
若web服務器接收到用戶的數據更新請求,確定所述用戶所屬的極大團,所述極大團中的用戶兩兩互為好友;
所述web服務器向所述極大團對應的緩存所在的極大團緩存服務器發送數據查詢消息;
所述web服務器接收所述極大團緩存服務器發送的更新數據,用于實現請求數據更新的所述用戶的數據更新。
在第一種可能的實現方式中,更新數據中包含所述用戶的好友最后一次上傳數據的版本號。
結合第一方面或第一方面第一種可能的實現方式,在第二種可能的實現方式中,所述接收所述極大團緩存服務器發送的更新數據之后還包括:
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