[發(fā)明專利]一種提高數(shù)字預(yù)失真穩(wěn)定性的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201210466848.4
• 申請日: 2012-11-16
• 公開（公告）號(hào): CN102970262A
• 公開（公告）日: 2013-03-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊俊
• 申請（專利權(quán)）人: 華南理工大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L25/49
• 分類號(hào): H04L25/49
• 代理公司: 廣州市華學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44245
• 代理人: 蔡茂略

1.一種提高數(shù)字預(yù)失真穩(wěn)定性的方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）并行處理器件實(shí)時(shí)檢測功放輸入信號(hào)的幅度范圍和帶寬，若功放輸入信號(hào)的幅度范圍和帶寬發(fā)生變化，則進(jìn)行步驟（2）；若功放輸入信號(hào)的幅度范圍和帶寬在規(guī)定時(shí)間內(nèi)沒有發(fā)生變化，則進(jìn)行步驟（3）；

（2）采集功放輸入信號(hào)和功放輸出信號(hào)給串行處理器件，串行處理器件根據(jù)功放輸入和功放輸出信號(hào)計(jì)算當(dāng)前信號(hào)對(duì)應(yīng)的記憶深度和多項(xiàng)式階數(shù)，修改記憶多項(xiàng)式的表達(dá)式，計(jì)算該記憶多項(xiàng)式的預(yù)失真系數(shù)，然后將預(yù)失真系數(shù)傳給并行處理器件，由并行處理器件進(jìn)行預(yù)失真處理；

（3）采集功放輸入信號(hào)和功放輸出信號(hào)給串行處理器件，串行處理器件按照上一次記憶多項(xiàng)式計(jì)算預(yù)失真系數(shù)然后將預(yù)失真系數(shù)傳給并行處理器件，由并行處理器件進(jìn)行預(yù)失真處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的提高數(shù)字預(yù)失真穩(wěn)定性的方法，其特征在于，步驟（2）所述串行處理器件根據(jù)功放輸入和功放輸出信號(hào)計(jì)算當(dāng)前信號(hào)對(duì)應(yīng)的記憶深度和多項(xiàng)式階數(shù)，修改記憶多項(xiàng)式的表達(dá)式，計(jì)算該記憶多項(xiàng)式的預(yù)失真系數(shù)，然后將預(yù)失真系數(shù)傳給并行處理器件，由并行處理器件進(jìn)行預(yù)失真處理，具體為：

設(shè)功放模型記憶多項(xiàng)式為：

z(n)=Σk=1KΣl=0L-1akly(n+l)|y(n+l)|2k-1]]>

其中，z(n)為功放輸入信號(hào)，y(n)為功放輸出信號(hào)，n＝1,2,…,N,N為采集的功放輸入信號(hào)和功放輸出信號(hào)的總點(diǎn)數(shù)，a_kl為預(yù)失真系數(shù)，k表示多項(xiàng)式階數(shù)，l為記憶深度；K為最大多項(xiàng)式階數(shù)，L為最大記憶深度；

（2-1）串行處理器件根據(jù)實(shí)際功放能夠承受的最大信號(hào)幅度和可能發(fā)送的最大信號(hào)帶寬設(shè)置多項(xiàng)式階數(shù)K_max和記憶深度L_max，得到關(guān)于K_max和L_max的矩陣radix_output，

radix_output={y(n),y(n)|y(n)|2,···y(n)|y(n)|2Kmax-1,]]>

y(n+1),y(n+1),···y(n+1)|y(n+1)|2Kmax-1,]]>

……

y(n+Lmax-1),y(n+Lmax-1)|y(n+Lmax-1)|2,···,y(n+Lmax-1)|y(n+Lmax-1)|2Kmax-1}]]>

（2-2）將矩陣radix_output正交化得到矩陣radix_schism，

（2-3）令radix_output={r1(n),r2(n),···,ri(n),···,rKmax·Lmax(n)},]]>即

r₁(n)=y(n)，r₂(n)=y(n)|y(n)|²，......，

ri(n)=y(n+i-[i/Kmax]·Kmax)|y(n+i-[i/Kmax]·Kmax)|[i/Kmax],......,]]>

rKmax·Lmax(n)=y(n+L-1)|y(n+L-1)|2Kmax-1]]>

其中[i/K_max]為i/K_max的整數(shù)部分；

則radix_schism={s1(n),s2(n),···sKmax·Lmax(n)},]]>其中

s₁(n)=r₁(n)

s2(n)=r2(n)-s1′(n)·r2(n)s1′(n)·s1(n)s1(n)]]>

……

si(n)=ri(n)-Σj=1i-1sj′(n)·ri(n)sj′(n)·sj(n)sj(n)]]>

……

sKmax·Lmax(n)=rKmaxLmax(n)-Σj=1Kmax·Lmax-1sj′(n)·rKmax·Lmax(n)sj′(n)·sj(n)sj(n);]]>

其中s_j′(n)為s_j(n)的轉(zhuǎn)置矩陣；

（2-3）依次計(jì)算功放輸入信號(hào)z(n)與radix_schism的每一元素的相關(guān)值c_i，并從功放輸入信號(hào)z(n)中將相關(guān)部分c_is_i(n)減去,即

c1=s1′·z(n)s1′·s1,z1(n)=z(n)-c1·s1(n),]]>

c2=s2′·z1(n)s2′·s2,z2(n)=z1(n)-c2·s2(n)]]>

……

ci=si′·zi-1(n)si′·si,zi(n)=zi-1(n)-ci·si(n)]]>

……

cKmax·Lmax=sKmax·Lmax′·z(Kmax·Lmax-1)sKmax·Lmax′·sKmax·Lmax,zKmax·Lmax(n)=z(Kmax·Lmax)-1(n)-cKmax·Lmax·sKmax·Lmax]]>

（2-4）依次計(jì)算的功率，設(shè)門限為P_limen，若對(duì)于i＝1~M-1，均有|z_i(n)|²>P_limen，且對(duì)于i＝M~K_max·L_max均有|z(n)|²<P_limen，則M對(duì)應(yīng)的K_max'和L_max'即為當(dāng)前信號(hào)對(duì)應(yīng)的多項(xiàng)式階數(shù)和記憶深度；其中，L_max'=[M/K_max]為M/K_max的整數(shù)部分，而K_max'=M-[M/K_max]·K_max，則將功放模型記憶多項(xiàng)式修改為

z(n)=Σk=1KmaxΣl=0Lmax′-1akly(n+l)|y(n+l)|2k-1+Σk=1Kmax′akly(n+Lmax′)|y(n+Lmax′)|2k-1]]>

（2-5）計(jì)算步驟（2-4）得到的功放模型記憶多項(xiàng)式的預(yù)失真系數(shù)，然后將預(yù)失真系數(shù)傳給并行處理器件，由并行處理器件進(jìn)行預(yù)失真處理。