[發明專利]基于高斯核函數模糊非相關判別轉換的乳腺癌判別方法

無效

• 申請號: 201210465559.2
• 申請日: 2012-11-16
• 公開（公告）號: CN102999593A
• 公開（公告）日: 2013-03-27
• 發明（設計）人: 武小紅;孫俊;傅海軍;陸繼遠
• 申請（專利權）人: 江蘇大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/16
• 代理公司: 南京知識律師事務所 32207
• 代理人: 盧亞麗

1.一種基于高斯核函數模糊非相關判別轉換的乳腺癌判別方法，其特征在于：

首先，將乳腺癌診斷數據集利用模糊K-近鄰法得到模糊隸屬度值，由模糊C-均值聚類方法得到每類的類中心值，從而實現數據的模糊化處理；接著計算核模糊線性判別分析的最大特征值對應的特征向量并將該特征向量作為本發明方法最優鑒別向量集的第1個特征向量；然后根據乳腺癌數據集到模糊非相關優化鑒別向量上的投影非相關性原則計算本發明方法的一組最優鑒別向量集；接下來利用核函數實現模糊非相關判別轉換的非線性轉換，最后將乳腺癌診斷數據集進行非線性轉換而實現乳腺癌的正確判別。

2.根據權利要求1所述的基于高斯核函數模糊非相關判別轉換的乳腺癌判別方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟一：將乳腺癌診斷數據集進行模糊化處理；

步驟二：最優鑒別向量集的第1個特征向量的計算；

步驟三：一組最優鑒別向量集的計算；

步驟四：利用核函數實現乳腺癌診斷數據集的非線性轉換；

步驟五：實現良性乳房腫塊數據和惡性乳房腫塊數據的分類。

3.根據權利要求2所述的基于高斯核函數模糊非相關判別轉換的乳腺癌判別方法，其特征在于，所述步驟一中將乳腺癌診斷數據集模糊化處理方法如下：

（1）用K-近鄰法獲得樣本x_k（x_k屬于第j類）的K個近鄰樣本，則x_k的模糊隸屬度值則按如下規律計算：

uik(xk)=0.51+(ni/K)*0.49j=i(ni/K)*0.49j≠i]]>

上式中，x_k為乳腺癌診斷數據集中第k個樣本數據，n_i為x_k屬于第i類的近鄰樣本數，K為設置的近鄰數，u_ik(x_k)為樣本x_k屬于第i類的模糊隸屬度；

（2）利用下式計算類中心

vi=Σk=1nuikm(xk)xkΣk=1nuikm(xk)]]>

上式中，n為樣本數，m為權重指數，ν_i為第i個聚類中心。