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[發明專利]圖片壓縮中質量因子的獲取方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201210460468.X 申請日: 2012-11-15
公開(公告)號: CN103810694B 公開(公告)日: 2017-08-01
發明(設計)人: 王川南;王佳;楊寶龍;丁守鴻;謝志峰;吳尚 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T9/00
代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司11138 代理人: 滕一斌
地址: 518000 廣東省深*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖片 壓縮 質量 因子 獲取 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及計算機技術領域,特別涉及一種圖片壓縮中質量因子的獲取方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的發展以及互聯網中圖片使用的比例的增大,在互聯網中傳輸圖片的變得越來越重要。由于受到帶寬以及流量等的限制,在互聯網中傳輸圖片之前需要先對圖片進行壓縮以便于圖片的傳輸,因此對互聯網中要傳輸的圖片進行感官上的無損壓縮變得越來越重要。

現有技術中,采用圖片的質量因子壓縮后的圖片的質量,通常采用質量因子(quality;簡稱q)表示壓縮后的圖片的質量,q值越大表示圖片壓縮的質量越高,此時壓縮后的圖片占用的空間較大;q值越小表示壓縮的質量越低,此時壓縮后的圖片占用的空間較小。例如對于現有技術中常用的jpeg格式的圖片,現有技術中通常會該圖片設置一個經驗初始q值,以便于根據該經驗初始q值對jpeg圖片進行壓縮。例如q值取值范圍可以為0-100;同時現有技術中還引入了一個圖片相似度的分數(score;簡稱s)值,該s值表示使用q值對jpeg圖片進行壓縮后,利用客觀評價的方法對于壓縮后的圖片與原圖片的相似度打分,也可以理解為人眼感知的壓縮后的jpeg圖片質量的分數。例如s值取值范圍可以為0-1。s值通常與q值成正比;s值越高,表示壓縮后的圖片質量越高,壓縮后的圖片與原圖片的相似度越高,對應的q值越大,壓縮后的jpeg圖片越大;s值越小,表示壓縮后的圖片質量越低,壓縮后的圖片與原圖片的相似度越低,對應的q值越小,壓縮后的jpeg圖片越小。現有技術中,通常會設置一個預設的s閾值,首先根據預設的經驗初始q值對jpeg圖片進行壓縮編碼,然后分析壓縮編碼后的圖片的s值是否小于預設的s閾值,如果不小于,對應地減小對應的q值,再對jpeg圖片進行壓縮編碼,再分析壓縮編碼后的圖片的s值是否小于預設的s閾值,直到壓縮編碼后的圖片的s值小于預設的s閾值,輸出壓縮編碼后的圖片,以進行圖片傳輸。

在實現本發明的過程中,發明人發現現有技術至少存在以下問題:現有技術中預設的經驗初始q值完全根據經驗設置,根據該預設的經驗初始q值,需要通過多次迭代以及相應的壓縮直到s值收斂才獲取到壓縮后的圖片,因此現有技術的圖片壓縮方案中,由于預設的經驗初始q值選擇不合理,導致壓縮時間較長,圖片壓縮效率較低。

發明內容

為了解決現有技術的問題,本發明實施例提供了一種圖片壓縮中質量因子的獲取方法及裝置。所述技術方案如下:

一方面,提供了一種圖片壓縮中質量因子的獲取方法,所述方法包括:

獲取圖片的第一質量因子和所述第一質量因子對應的第一相似度分數、第二質量因子和所述第二質量因子對應的第二相似度分數;其中,質量因子表示壓縮后的圖片的質量;所述第一相似度分數表示采用所述第一質量因子對所述圖片進行壓縮后得到的壓縮后的圖片與原始圖片的相似度,所述第二相似度分數表示采用所述第二質量因子對所述圖片進行壓縮后得到的壓縮后的圖片與原始圖片的相似度;

根據所述第一質量因子和所述第一相似度分數、所述第二質量因子和所述第二相似度分數以及高斯函數,確定所述質量因子與相似度分數之間的高斯函數關系;

將所述相似度分數的預設閾值代入所述質量因子與相似度分數之間的高斯函數關系中,計算得到所述圖片的質量因子初始值;

利用客觀評價的方法獲取所述質量因子初始值對應的相似度分數;

并判斷所述圖片的質量因子初始值對應的相似度分數與所述相似度分數的預設閾值的大小關系;

當所述圖片的質量因子初始值對應的相似度分數大于所述相似度分數的預設閾值,減少所述圖片的質量因子初始值,直到減少后的所述圖片的質量因子初始值對應的相似度分數小于或等于所述相似度分數的預設閾值,取減少后的所述圖片的質量因子初始值作為所述圖片的最佳質量因子;

當所述圖片的質量因子初始值對應的相似度分數小于所述相似度分數的預設閾值,增大所述圖片的質量因子初始值,直到增大后的所述圖片的質量因子初始值對應的相似度分數大于或等于所述相似度分數的預設閾值,取增大后的所述圖片的質量因子初始值作為所述圖片的最佳質量因子;

當所述圖片的質量因子初始值對應的相似度分數等于所述相似度分數的預設閾值,取所述圖片的質量因子初始值作為所述圖片的最佳質量因子。

可選地,在如上所述的圖片壓縮中質量因子的獲取方法中,根據所述第一質量因子和所述第一相似度分數、所述第二質量因子和所述第二相似度分數以及高斯函數,確定所述質量因子與相似度分數之間的高斯函數關系,包括:

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