[發(fā)明專利]基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行電視節(jié)目推薦的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201210459459.9
• 申請(qǐng)日: 2012-11-15
• 公開（公告）號(hào): CN103533390A
• 公開（公告）日: 2014-01-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 董延平;汪灝泓;李輝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: TCL集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號(hào): H04N21/25
• 分類號(hào): H04N21/25;H04N21/262
• 代理公司: 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44268
• 代理人: 王永文;楊宏

1.一種基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行電視節(jié)目推薦的方法，其特征在于，包括如下步驟：

提取社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于各個(gè)電視節(jié)目的各個(gè)用戶評(píng)價(jià)信息；

建立各個(gè)用戶與各個(gè)電視節(jié)目之間的“用戶—電視節(jié)目”評(píng)價(jià)關(guān)系；

根據(jù)“用戶—電視節(jié)目”評(píng)價(jià)關(guān)系抽象出用戶的行為事務(wù)數(shù)據(jù)集合；

根據(jù)用戶的行為事務(wù)數(shù)據(jù)集合通過頻繁項(xiàng)集挖掘算法挖掘出電視節(jié)目的頻繁項(xiàng)集；

根據(jù)所述電視節(jié)目的頻繁項(xiàng)集來(lái)進(jìn)行電視節(jié)目的推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行電視節(jié)目推薦的方法，其特征在于，所述提取社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于各個(gè)電視節(jié)目的各個(gè)用戶評(píng)價(jià)信息具體步驟是，收集并分類整理各個(gè)用戶通過社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的推薦、評(píng)價(jià)、發(fā)帖、跟帖信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行電視節(jié)目推薦的方法，其特征在于，所述建立各個(gè)用戶與各個(gè)電視節(jié)目之間的“用戶—電視節(jié)目”評(píng)價(jià)關(guān)系采用通過對(duì)各個(gè)用戶評(píng)價(jià)信息進(jìn)行語(yǔ)義分析以抽象出“用戶—電視節(jié)目”評(píng)價(jià)關(guān)系來(lái)實(shí)現(xiàn)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行電視節(jié)目推薦的方法，其特征在于，所述“用戶—電視節(jié)目”評(píng)價(jià)關(guān)系為各個(gè)用戶對(duì)各個(gè)電視節(jié)目發(fā)布的評(píng)價(jià)信息的量化值，評(píng)價(jià)信息量化為：-2代表很不喜歡、-1代表不喜歡、0代表普通、1代表喜歡和2代表很喜歡。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行電視節(jié)目推薦的方法，其特征在于，所述用戶的行為事務(wù)數(shù)據(jù)集合是各個(gè)用戶所感興趣的電視節(jié)目的集合。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行電視節(jié)目推薦的方法，其特征在于，所述頻繁項(xiàng)集挖掘算法采用FP-growth算法或Apriori算法實(shí)現(xiàn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行電視節(jié)目推薦的方法，其特征在于，所述的頻繁項(xiàng)集是各個(gè)電視節(jié)目之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系集合，即“電視節(jié)目—電視節(jié)目”之間的關(guān)聯(lián)度。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行節(jié)目推薦的方法，其特征在于，所述節(jié)目推薦方法還包括挖掘電視節(jié)目的非內(nèi)容信息分析，根據(jù)該非內(nèi)容信息的分析與所述電視節(jié)目的頻繁項(xiàng)集來(lái)進(jìn)行電視節(jié)目的推薦，所述非內(nèi)容信息分析包括：根據(jù)電視節(jié)目?jī)?nèi)容進(jìn)行靜態(tài)關(guān)系分析、主題驅(qū)動(dòng)模型數(shù)據(jù)分析、電視節(jié)目?jī)?nèi)容間隱含關(guān)系分析、各個(gè)用戶對(duì)各個(gè)電視節(jié)目發(fā)布的評(píng)價(jià)分析、電視節(jié)目?jī)?nèi)容間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性分析、用戶行為模型分析和非內(nèi)容直接相關(guān)性分析。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行節(jié)目推薦的方法，其特征在于，所述各個(gè)用戶對(duì)各個(gè)電視節(jié)目發(fā)布的評(píng)價(jià)分析是根據(jù)所述“用戶—電視節(jié)目”評(píng)價(jià)關(guān)系，以通過各個(gè)用戶對(duì)各個(gè)電視節(jié)目發(fā)布的評(píng)價(jià)信息的量化值的計(jì)算得出各個(gè)電視節(jié)目的用戶主觀評(píng)價(jià)期望值。

10.一種基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行節(jié)目推薦的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

信息挖掘模塊，用于查找并提取出社交網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于各電視節(jié)目的各個(gè)用戶評(píng)價(jià)信息；

分析計(jì)算模塊，根據(jù)查找信息模塊提取出的用戶評(píng)價(jià)信息進(jìn)行分析，以建立各個(gè)用戶與各個(gè)電視節(jié)目之間的“用戶—電視節(jié)目”評(píng)價(jià)關(guān)系；并根據(jù)“用戶—電視節(jié)目”評(píng)價(jià)關(guān)系計(jì)算出用戶的行為事務(wù)數(shù)據(jù)集合；再根據(jù)用戶的行為事務(wù)數(shù)據(jù)集合通過頻繁項(xiàng)集挖掘算法挖掘出電視節(jié)目的頻繁項(xiàng)集；

推薦模塊，根據(jù)分析計(jì)算模塊計(jì)算出的電視節(jié)目的頻繁項(xiàng)集將用戶評(píng)價(jià)頻繁的電視節(jié)目推送到電視端供用戶參考。

11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的基于社交網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行節(jié)目推薦的系統(tǒng)，其特征在于，所述分析計(jì)算模塊還包括：

靜態(tài)關(guān)系分析模塊，用于根據(jù)各電視節(jié)目的內(nèi)容進(jìn)行兩兩相關(guān)性計(jì)算，并得到“電視節(jié)目—電視節(jié)目”之間的關(guān)聯(lián)度；

主題驅(qū)動(dòng)模型數(shù)據(jù)分析模塊，用于從社交網(wǎng)絡(luò)中獲取與電視節(jié)目?jī)?nèi)容數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)并保存；

電視節(jié)目?jī)?nèi)容間隱含關(guān)系分析模塊，用于分析得到用戶行為事務(wù)數(shù)據(jù)，分析得到“對(duì)象-名詞”標(biāo)簽矩陣，分析用戶對(duì)電視節(jié)目的主觀評(píng)價(jià)并量化；

用戶評(píng)價(jià)分析模塊，通過各個(gè)用戶對(duì)各個(gè)電視節(jié)目發(fā)布的評(píng)價(jià)進(jìn)行分析，得出用戶對(duì)電視節(jié)目總體的主觀評(píng)價(jià)并量化；

動(dòng)態(tài)相關(guān)性分析模塊，用于分析電視節(jié)目之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性；

用戶行為模型分析模塊，根據(jù)用戶的歷史行為進(jìn)行分析得出用戶偏好模型；

非內(nèi)容直接相關(guān)性分析模塊，用于獲取對(duì)用戶關(guān)于電視節(jié)目評(píng)價(jià)的非直接相關(guān)的內(nèi)容信息，獲取動(dòng)態(tài)熱點(diǎn)詞匯；

所述推薦模塊根據(jù)所述靜態(tài)分析模塊、主題驅(qū)動(dòng)模型數(shù)據(jù)分析模塊、電視節(jié)目?jī)?nèi)容間隱含關(guān)系分析模塊、用戶評(píng)價(jià)分析模塊、動(dòng)態(tài)相關(guān)性分析模塊、用戶行為模型分析模塊和非內(nèi)容直接相關(guān)性分析模塊所得到的信息確定電視節(jié)目的用戶評(píng)價(jià)關(guān)注等級(jí)以根據(jù)不同用戶進(jìn)行電視節(jié)目推薦。