[發(fā)明專利]一種基于二進(jìn)制編碼遺傳算法的風(fēng)機(jī)微觀選址裝置及方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210459400.X | 申請日: | 2012-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN102945326A | 公開(公告)日: | 2013-02-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃旭;張化光;朱鈺;楊珺;劉勁松;孫秋野;王剛;吳彥;高凱;葛延峰 | 申請(專利權(quán))人: | 遼寧省電力有限公司;遼寧省電力有限公司電力科學(xué)研究院;東北大學(xué);國家電網(wǎng)公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 遼寧沈陽國興專利代理有限公司 21100 | 代理人: | 何學(xué)軍 |
| 地址: | 110006 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 二進(jìn)制 編碼 遺傳 算法 風(fēng)機(jī) 微觀 選址 裝置 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及風(fēng)電場風(fēng)機(jī)選址技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于二進(jìn)制編碼遺傳算法的風(fēng)機(jī)微觀選址裝置及方法。是通過對備選風(fēng)場風(fēng)速風(fēng)向的測量,通過攝像頭裝置對周圍環(huán)境的監(jiān)測,把圖像數(shù)據(jù)傳送到圖像處理芯片SPCA563A處理,再傳送至微控制器處理得到地面粗糙度的判斷;風(fēng)速儀測量后的風(fēng)速信號經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換后傳送到微處理器。利用風(fēng)機(jī)之間的尾流影響模型、噪聲模型、風(fēng)機(jī)建設(shè)和維護(hù)費用模型作為目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)以及基于二進(jìn)制的遺傳算法計算得到各個風(fēng)機(jī)最優(yōu)位置。
背景技術(shù)
風(fēng)能作為一種新型清潔可再生能源,隨著在我國在風(fēng)電行業(yè)的大力發(fā)展,風(fēng)電場的建立日益增多。
風(fēng)電場的選址主要有宏觀選址和微觀選址,宏觀選址是根據(jù)風(fēng)能資源確立風(fēng)電場位置,風(fēng)電場的地理位置確立后,需要通過微觀選址確立各個風(fēng)機(jī)的具體位置。風(fēng)電場建立的優(yōu)劣性,最主要考慮各個風(fēng)機(jī)對風(fēng)能的利用率,風(fēng)機(jī)噪聲的影響,及其風(fēng)機(jī)建立成本和維護(hù)費用等因素,使風(fēng)電場達(dá)到年發(fā)電量最大,建設(shè)成本和噪聲污染最小,達(dá)到最優(yōu)結(jié)果。
在現(xiàn)有的微觀選址中,主要是通過WasP,WindFarmer等軟件進(jìn)行選址,但是在風(fēng)機(jī)選址時需要人工布置每個風(fēng)機(jī)的微觀選址后,軟件才可以計算出風(fēng)場的最大發(fā)電量,要得到最優(yōu)結(jié)果需要進(jìn)行多次人工確定微觀選址,因此工作量會相對較大;此外,這些商業(yè)軟件比較局限于平坦地形的風(fēng)機(jī)選址,對復(fù)雜地形計算誤差會比較大。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服上述缺陷,本發(fā)明提供一種基于二進(jìn)制編碼遺傳算法的風(fēng)機(jī)微觀選址裝置及方法,目的是根據(jù)不同地形選擇不同的風(fēng)力機(jī)尾流模型計算風(fēng)電場的輸出功率、噪聲影響,并且計算出風(fēng)電場的投資維護(hù)費用,使得風(fēng)電場的經(jīng)濟(jì)效益達(dá)到最大。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:
一種基于二進(jìn)制編碼遺傳算法的風(fēng)機(jī)微觀選址裝置:攝像頭裝置與圖像CMOS傳感器相連,圖像CMOS傳感器與圖像處理芯片相連,圖像處理芯片與單片機(jī)SPCE061A相連接;風(fēng)速傳感器與A/D轉(zhuǎn)換器相連接,A/D轉(zhuǎn)換器與89C51單片機(jī)相連接。
所述的圖像處理芯片采用SPCA563A;圖像CMOS傳感器采用SPCA561A;風(fēng)速儀傳感器采用科瑞文INT10;A/D轉(zhuǎn)換器采用TLC1549M。
所述的圖像CMOS傳感器SPCA561A與圖像處理芯片的連接關(guān)系如下:管腳GPIO0連接RGBIN[0],GPIO1連接RGBIN[1],GPIO2連接RGBIN[2],TRAP0連接RGBIN[3],TRAP1連接RGBIN[4],TRAP2連接RGBIN[5],TRAP3連接RGBIN[6],TRAP4連接RGBIN[7],TRAP5連接EXTVD,TRAP6連接EXTHD,GPIO3連接12CSCL,GPIO4連接12CSDA,EDO連接EXTCK2X,CPCLK連接EXTCK1X。
所述的圖像處理芯片SPCA563A與單片機(jī)SPCE061A連接關(guān)系如下:SCK連接SCK,SD連接SDI,RDY連接LOAD。
所述的單片機(jī)SPCE061A內(nèi)存有32K,可以選擇用SPR4069的BMI接口方式對SPCE061A進(jìn)行FLASH存儲器擴(kuò)展,采用BMI接口方式的A模式,即:CF0、CF1、CF2、CF3、CF4、CF5、CF6接低電平即接地,CF7接高電平;AD0、AD1、AD2、AD3、AD4、AD5、AD6、AD7連接SPCE061A的雙向數(shù)據(jù)口IOA的低8位,用來傳輸?shù)刂泛蛿?shù)據(jù);MC0、MC1分別連接SPCE061A的IOB12、IOB11作為控制線,用來產(chǎn)生地址數(shù)據(jù)及讀寫控制信號;VDDQ的工作電壓為3.3V,用于IO口供電,VDDI供電范圍為2.25V到2.75V,用于對內(nèi)部FLASH與邏輯控制器供電。
所述的A/D轉(zhuǎn)換器TCL1549與89C51單片機(jī)連接關(guān)系如下:TLC1549M的管腳REF-、GND接地,管腳與89C51單片機(jī)的P3.0管腳相連接,I/O?CLOCK管腳與P3.1連接、DATA?OUT與P3.2連接。
一種基于二進(jìn)制編碼遺傳算法的風(fēng)機(jī)微觀選址方法,是:
圖像采集是由攝像頭裝置采集備選風(fēng)電場周圍環(huán)境圖像,經(jīng)過圖像CMOS傳感器SPCA561A傳送至圖像處理芯片SPCA563A處理,再由16位單片機(jī)SPCE061A處理后,判斷圖像中環(huán)境粗糙度等級;
風(fēng)速傳感器采集的風(fēng)速信號經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換器TCL1549M轉(zhuǎn)換后成為數(shù)字量信號,再傳送至89C51單片機(jī)處理;
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G06F19-12 ..用于系統(tǒng)生物學(xué)的建模或仿真,例如:概率模型或動態(tài)模型,遺傳基因管理網(wǎng)絡(luò),蛋白質(zhì)交互作用網(wǎng)絡(luò)或新陳代謝作用網(wǎng)絡(luò)
G06F19-14 ..用于發(fā)展或進(jìn)化的,例如:進(jìn)化的保存區(qū)域決定或進(jìn)化樹結(jié)構(gòu)
G06F19-16 ..用于分子結(jié)構(gòu)的,例如:結(jié)構(gòu)排序,結(jié)構(gòu)或功能關(guān)系,蛋白質(zhì)折疊,結(jié)構(gòu)域拓?fù)洌媒Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的藥靶,涉及二維或三維結(jié)構(gòu)的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學(xué)或蛋白質(zhì)組學(xué)的,例如:基因型–表型關(guān)聯(lián),不均衡連接,種群遺傳學(xué),結(jié)合位置鑒定,變異發(fā)生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質(zhì)相互作用或蛋白質(zhì)核酸的相互作用





