[發明專利]基于D-S證據理論的地震屬性融合方法

有效

• 申請號: 201210456791.X
• 申請日: 2012-11-14
• 公開（公告）號: CN102928877A
• 公開（公告）日: 2013-02-13
• 發明（設計）人: 周晶晶;鄒文;張洞君;洪余剛;彭真明;黃振星;劉璞
• 申請（專利權）人: 中國石油集團川慶鉆探工程有限公司地球物理勘探公司
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 譚昌馳

技術領域

本發明的示例性實施例通常涉及地球物理測井、油氣資源勘探領域，尤其涉及一種運用D-S證據理論來實現地震多屬性融合的方法。

背景技術

近年來，地震屬性技術發展迅速，已廣泛應用于地層分析、油藏特征描述以及油藏動態檢測等各個領域，成為了油藏地球物理的核心部分。地下任何地質體及其性質的變化都將引起地震屬性的變化，因此，利用地震屬性進行儲層預測，乃至流體識別仍然具有很大的應用前景。地震屬性也從早期的振幅屬性發展到目前常用的數百種。由于單一的地震屬性往往受觀測條件、測量精度、地質的復雜性、主觀因素、采集和處理過程中引起的多解性等因素的影響，因此可靠性有待提高，因此，需要尋找一種方法，來克服諸如多解性等因素導致的問題，以為降低油氣勘探開發風險做出科學合理的指導。

地震屬性融合就是通過利用地震資料中的多種單一屬性，用相應的、適合探區地震地質條件的數學關系將它們組合起來，來形成能反映儲集層特性、反映油氣顯示為主的綜合信息的地震屬性。這樣的多屬性融合可以說是一種多屬性信息融合。信息融合是多傳感器系統的信息獲取、加工和綜合的主要手段，是智能信息處理系統的關鍵核心技術。它的基本任務是對來自不同傳感器的信息流進行綜合，以形成一個監視和控制環境的較高特征的智能模型，它的研究水平直接決定了信息綜合系統的性能。較早而且也是比較簡單的地震多屬性融合方法是加權融合法。該方法特點在于實現簡單，適合實時處理，并因此被廣泛地應用于工程項目中。該方法的基本原理是給要融合的n個地震屬性分別賦予一個權值a_i（其中，i＝1、2、……、n），這些權值還滿足0<a_i<1，且然后，把與對應權值相乘之后的所有屬性加和，得到一個融合的屬性。加權融合雖然能得到融合的屬性，但是由于融合的權重因子很難通過算法算出，往往需要先驗經驗和人為干預，即需要預先確定優勢屬性，而這樣會使融合結果比較粗糙，精度不高，因而影響儲層預測工作的開展。當原始圖像之間的灰度差異很大時，就會出現明顯的拼接痕跡，不利于人眼識別。

地震多屬性融合的方法還有很多，除了加權融合外，還有主成分分析（PCA）法、小波多分辨分析法、人工神經網絡法和RGBA彩色融合法等屬性融合的方法。盡管上述的有些融合方法應用已經較為成熟，但是在某些應用中依然存在一些缺陷，例如上面針對加權融合所描述的。地震多屬性融合技術作為目前國內外許多石油公司及科研機構的研究熱點之一，尚需要不斷拓展新融合方法，以建立有效的融合方法模型和研究相應的算法。

發明內容

本發明的示例性實施例的目的在于克服現有技術中的上述的和/或其他的問題。因此，本發明的示例性實施例提供了一種基于D-S證據理論的地震屬性融合方法，通過將多種地震屬性融合，以達到在快速實現屬性融合的同時，有效提高地質巖性信息的準確性、進而有效地提高對儲層空間展布形態、分布范圍和儲層巖石物理特征參數的描述與預測。

根據本發明的示例性實施例，提供了一種基于D-S證據理論的地震屬性融合方法，所述方法包括下述步驟：步驟A、導入待融合的地震屬性；步驟B、對導入的地震屬性的各幅值分別進行歸一化處理；步驟C、確定用于識別數據的識別框架；步驟D、利用確定的識別框架來描述每個屬性數據；步驟E、將每個屬性數據進行分塊，以對每個屬性數據的各個塊構造證據體；步驟F、分別計算單證據體作用下識別框架中各命題的信度區間；步驟G、利用D-S合成規則計算所有證據體聯合作用下的基本概率賦值和信度區間；步驟H、將D-S融合后的概率值作為加權系數，與屬性相結合，從而實現地震屬性的融合。

在步驟B，可以通過下式進行歸一化處理：