[發明專利]一種3D視頻格式識別方法、裝置

無效

• 申請號: 201210454415.7
• 申請日: 2012-11-13
• 公開（公告）號: CN102957933A
• 公開（公告）日: 2013-03-06
• 發明（設計）人: 吳美芬;陳永灑;邵詩強
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: H04N13/00
• 分類號: H04N13/00
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 張全文

1.一種3D視頻格式識別方法，其特征在于，所述方法包括：

從3D視頻中提取一圖像幀；

計算所述圖像幀的特征向量；

輸入所述特征向量至預先訓練好的3D視頻格式分類器中；

所述3D視頻格式分類器根據所述特征向量對所述3D視頻的格式進行識別。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述輸入所述特征向量至預先訓練好的3D視頻格式分類器中之前，所述方法還包括：

建立3D視頻格式分類器的訓練樣本庫；

利用所述訓練樣本庫對3D視頻格式分類器進行訓練，生成訓練好的3D視頻格式分類器。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立3D視頻格式分類器的訓練樣本庫具體為：

計算各種格式的3D視頻中的不同圖像幀所對應的特征向量，由這些特征向量的集合構成所述3D視頻格式分類器的訓練樣本庫。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算所述圖像幀的特征向量具體為：

將所述圖像幀轉換為灰度圖像；

按預設規則對所述灰度圖像進行區域劃分，得到預設組數左右眼圖像對；

計算所述預設組數左右眼圖像對的相似度特征；

計算所述圖像幀的頻譜特征；

所述相似度特征和所述頻譜特征組成所述圖像幀的特征向量。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述計算所述圖像幀的頻譜特征具體為：

對所述圖像幀進行二維快速傅里葉變換，得到頻譜圖；

對所述頻譜圖進行區域劃分；

統計低頻段區域以及所述低頻段區域垂直方向上、水平方向上以及對角方向上的高頻段區域的能量均值，將所述能量均值作為所述圖像幀的頻譜特征。

6.一種3D視頻格式識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

圖像幀提取單元，用于從3D視頻中提取一圖像幀；

特征向量計算單元，用于計算所述圖像幀的特征向量；

特征向量輸入單元，用于輸入所述特征向量至預先訓練好的3D視頻格式分類器中；

訓練好的3D視頻格式分類器，用于根據所述特征向量對所述3D視頻的格式進行識別。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

樣本庫建立單元，用于建立3D視頻格式分類器的訓練樣本庫；

分類器訓練單元，用于利用所述訓練樣本庫對3D視頻格式分類器進行訓練，生成訓練好的3D視頻格式分類器。

8.如權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述樣本庫建立單元計算各種格式的3D視頻中的不同圖像幀所對應的特征向量，由這些特征向量的集合構成所述3D視頻格式分類器的訓練樣本庫。

9.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述特征向量計算單元包括：

轉換模塊，用于將所述圖像幀轉換為灰度圖像；

左右眼圖像對生成模塊，用于按預設規則對所述灰度圖像進行區域劃分，得到預設組數左右眼圖像對；

相似度計算模塊，用于計算所述預設組數左右眼圖像對的相似度特征；

頻譜特征計算模塊，用于計算所述圖像幀的頻譜特征；

特征向量生成模塊，用于將所述相似度特征和所述頻譜特征組成所述圖像幀的特征向量。

10.如權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述頻譜特征計算模塊包括：

頻譜圖生成子模塊，用于對所述圖像幀進行二維快速傅里葉變換，得到頻譜圖；

區域劃分子模塊，用于對所述頻譜圖進行區域劃分；

頻譜特征生成子模塊，用于統計低頻段區域以及所述低頻段區域垂直方向上、水平方向上以及對角方向上的高頻段區域的能量均值，將所述能量均值作為所述圖像幀的頻譜特征。