[發明專利]一種傾向性文本自動分類系統及其實現方法

在審

• 申請號: 201210453523.2
• 申請日: 2012-11-13
• 公開（公告）號: CN102930042A
• 公開（公告）日: 2013-02-13
• 發明（設計）人: 吳明芬;陳濤;劉興林
• 申請（專利權）人: 五邑大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種傾向性文本自動分類系統及其實現方法，包括依存關系分析模塊、中文分詞模塊、句法分析模塊和多層級情感分類句模庫，其特征在于：多層級情感分類句模庫分為態度文法、感受文法和思想文法三大類120個小類，根據漢語使用規則和業務相關知識手工整理而成。

2.根據權利要求1所述的一種傾向性文本自動分類系統及其實現方法，其特征在于對所述的多層級情感分類句模庫中的句模進行依存關系分析，建立依存關系圖庫。

3.根據權利要求1所述的一種傾向性文本自動分類系統及其實現方法，其特征在于對所述的多層級情感分類句模庫中的句模進行句法分析，建立句法樹庫。

4.根據權利要求1所述的一種傾向性文本自動分類系統及其實現方法，其特征在于對待分類的句子進行中文分詞和句法分析，將句法分析的結果與句法樹庫中候選分類下的每個句模的句法樹進行匹配，按照相關算法依次計算每個句模的句法樹與待分類句子對應的句法樹的匹配程度得分。

5.根據權利要求1所述的一種傾向性文本自動分類系統及其實現方法，其特征在于對待分類的句子進行依存關系分析，將依存關系分析的結果與依存關系圖庫中候選分類下的每個句模的依存關系圖進行匹配，并按照相關算法依次計算每個句模對應的依存關系圖與待分類句子對應的依存關系圖的匹配程度得分。

6.根據權利要求1所述的一種傾向性文本自動分類系統及其實現方法，其特征在于將權利要求4計算的得分與權利要求5計算的得分相加每個句模的兩次得分相加為該句模與待分類句子匹配程度的總得分，總得分最高的句模所屬的分類為最終分類結果。