[發明專利]圖像模糊處理方法及圖像模糊處理裝置

有效

• 申請號: 201210450406.0
• 申請日: 2012-11-12
• 公開（公告）號: CN103810672B
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 孫金陽;蔣興華
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T3/40
• 分類號: G06T3/40;G06T5/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫

本發明涉及圖像模糊處理方法及圖像模糊處理裝置，其中圖像模糊處理方法包括步驟：選擇縮放因子，并根據縮放因子將原圖像縮小；將濾波模板和縮小后的圖像進行卷積運算以使縮小后的圖像變模糊，從而得到一張縮小的模糊圖像；以及對縮小的模糊圖像通過線性插值運算進行放大，以得到一張和原圖像大小相同的模糊圖像。本發明可以提高圖像模糊處理的效率。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及圖像模糊處理方法及圖像模糊處理裝置。

背景技術

圖像模糊在圖像處理領域中是一種重要的圖像處理方法。目前對圖像模糊化處理的方法主要有以下三種：直接卷積法、基于卷積定理的FFT（fastFourier transform，快速傅立葉變換）方法和積分圖方法。然而以上三種方法存在如下缺點：（1）直接卷積法的缺點是：其運算的時間消耗會隨著模板增大而以平方關系增加，其時間復雜度是O(m²*n²，m為圖像尺寸，n為模板尺寸)。（2）FFT方法的缺點在于：傅立葉變換的性質會產生浮點數據并且其數值動態范圍大，導致其并不適合在一些電子設備平臺，例如手機平臺上進行應用。（3）積分圖方法的缺點在于：其只有在積分圖已經存在的情況下才能顯著提高運算速度，如果圖像需要先建立積分圖，那么在這種情況下幾乎不能提高運算速度。

而目前，由于圖像模糊的處理方法也會經常在一些便攜式電子設備上使用，例如在手機平臺上使用。但是手機平臺的處理器運算速度相較計算機平臺會慢很多，如果圖像模糊處理方法的時間太長會消耗更多的手機電量，會導致手機續航能力急劇下降，因此目前迫切需要提高圖像模糊處理方法的執行速度，以節約手機電量。

發明內容

因此，本發明提供圖像模糊處理方法及圖像模糊處理裝置，以提高圖像模糊處理的效率。

具體地，本發明實施例提出的一種圖像模糊處理方法，包括步驟：選擇縮放因子，并根據縮放因子將原圖像縮小；將濾波模板和縮小后的圖像進行卷積運算以使縮小后的圖像變模糊，從而得到一張縮小的模糊圖像；以及對縮小的模糊圖像通過線性插值運算進行放大，以得到一張和原圖像大小相同的模糊圖像。

另外，本發明實施例提出的一種圖像模糊處理裝置，包括圖像縮小模塊、圖像模糊處理模塊以及圖像放大模塊，圖像縮小模塊，用于選擇縮放因子，并根據縮放因子將原圖像縮小；圖像模糊處理模塊，用于將濾波模板和縮小后的圖像進行卷積運算以使縮小后的圖像變模糊，從而得到一張縮小的模糊圖像；圖像放大模塊，用于對縮小的模糊圖像通過線性插值運算進行放大，以得到一張和原圖像大小相同的模糊圖像。

綜上所述，本發明根據縮放因子將圖像縮小，再將一濾波模板和縮小后的圖像進行卷積運算以使縮小后的圖像變模糊，從而得到一張縮小的模糊圖像，然后對縮小的模糊圖像通過線性插值運算進行放大，以得到一張和原圖像大小相同的模糊圖像，由于本發明將濾波模板和縮小后的圖像進行卷積運算，從而使圖像模糊處理的執行速度大幅度提高，用戶體驗更好，若應用在手機平臺上，由于提高了運算效率，因此能夠減少手機電量的消耗。

上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖，詳細說明如下。

附圖說明

圖1是本發明實施例提出的圖像模糊處理方法的步驟流程圖；

圖2是本發明實施例提出的圖像模糊處理裝置的主要架構框圖。

具體實施方式

為更進一步闡述本發明為達成預定發明目的所采取的技術手段及功效，以下結合附圖及較佳實施例，對依據本發明提出的圖像模糊處理方法及圖像模糊處理裝置其具體實施方式、結構、特征及功效，詳細說明如后。