[發明專利]一種基于圖像復雜性的特征自適應圖像共分割方法

有效

• 申請號: 201210448129.X
• 申請日: 2012-11-09
• 公開（公告）號: CN102982539A
• 公開（公告）日: 2013-03-20
• 發明（設計）人: 李宏亮;孟凡滿
• 申請（專利權）人: 電子科技大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 電子科技大學專利中心 51203
• 代理人: 李明光

1.一種基于圖像復雜性的特征自適應圖像共分割方法，其特征在于，包括以下步驟：

1）計算輸入的圖像組中各圖像的復雜度，在輸入的圖像組中選取m個背景簡單的圖像；m為大于1的正整數；

2）將m個背景簡單的圖像初始分割出各自的前景區域，得到初始分割結果；

3）利用初始分割結果以及初始共分割參數通過期望最大化學習算法得到使得m個背景簡單的圖像的分割結果間具有最優相似度的最優共分割參數向量；

4）利用最優共分割參數向量對輸入圖像組中的所有圖像進行共分割實現對所有圖像中共同對象的分割。

2.如權利要求1所述一種基于圖像復雜性的特征自適應圖像共分割方法，其特征在于，步驟1）中的圖像的復雜度具體通過計算復雜程度分數和復雜程度分數來體現：

其中，為采用多尺度的基于邊緣的圖像過分割法將圖像I_i,i＝1,…,N在尺度k下過分割的塊數，K為最大分割尺度，i對應圖像在圖像組中的編號，圖像N為圖像組中圖像的總數；

Ci2=Σ(j,k)π(M(j,k),Tw)Σ(j,k)π(M(j,k),1)-Σ(j,k)π(M(j,k),1)Σ(j,k)π(M(j,k),0),]]>其中π(a,b)=1,ifa≥b0,else,]]>T_w表示閾值，M(j,k)為在圖像I_i中采用基于滑動窗口的對象檢測法獲取的包含前景概率值最高的前N_w個窗口判定像素(j,k)為前景的數量。