[發明專利]一種功率放大器的模擬方法及功率放大器模擬裝置有效
| 申請號: | 201210443798.8 | 申請日: | 2012-11-08 |
| 公開(公告)號: | CN102983819A | 公開(公告)日: | 2013-03-20 |
| 發明(設計)人: | 王成華;陳慶霆;劉冰;朱德偉;龔琳;謝中山 | 申請(專利權)人: | 南京航空航天大學 |
| 主分類號: | H03F1/32 | 分類號: | H03F1/32;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京經緯專利商標代理有限公司 32200 | 代理人: | 許方 |
| 地址: | 210016*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 功率放大器 模擬 方法 裝置 | ||
1.一種功率放大器的模擬方法,其特征在于,利用改進的BP神經網絡模擬實際功率放大器,先以實際功率放大器的輸入、輸出作為訓練樣本對改進的BP神經網絡進行訓練,訓練好的改進的BP神經網絡即可實現功率放大器的模擬;所述改進的BP神經網絡的隱含層的輸出函數為:
其中,,表示第t次迭代時第i個輸入層神經元的輸入數據,n表示輸入層神經元個數,表示第i個輸入節點到第j個隱含層神經元的權值,表示第次迭代時隱含層第個神經元的閾值;
所述改進的BP神經網絡的輸出層的傳輸函數為線性函數:
其中,,表示第次迭代時輸出層第個神經元的閾值;
誤差的計算公式如下:
其中,表示實際測量的輸出,表示迭代次數;
權值和閾值的更新模型如下:
表示第i個輸入節點到第j個隱含層神經元的權值,表示第j個隱含層神經元到第k個輸出層神經元的權值,表示第i個輸入節點到第j個隱含層神經元的權值變化量,表示第j個隱含層神經元到第k個輸出層神經元的權值變化量,、分別表示隱含層、輸出層的閾值,和分別表示隱含層、輸出層的閾值變化量;其中權值變化量、閾值變化量分別按照以下公式計算:
在迭代過程中,當時,在下次迭代計算時乘以一個的量來加快收斂速度,而的值不變;當時,放棄本次誤差函數對權值的調整,并在下次迭代中使乘以一個的量,同時設置下次迭代的動量因子,重新進行迭代運算,直到再次出現時才將設置為原來的非零值。
2.如權利要求1所述功率放大器的模擬方法,其特征在于,所述改進的BP神經網絡的訓練樣本按照以下方法得到:
測量實際功率放大器的輸入、輸出信號:
其中,和代表基帶輸入信號n采樣時刻的I和?Q分量,?和代表實際功率放大器輸出信號變換到基帶的?n采樣時刻的?I和?Q分量,?p和?q分別表示I和?Q分量的記憶深度,和表示功率放大器的非線性響應函數;
以為訓練樣本輸入向量,以作為訓練樣本輸出向量。
3.如權利要求2所述功率放大器的模擬方法,其特征在于,p和?q的取值均為2;所述改進的BP神經網絡的輸入層、隱含層、輸出層的神經元個數分別為6、14、2。
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