[發(fā)明專利]一種圖像質(zhì)量盲評估的統(tǒng)計(jì)測度方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201210440618.0 | 申請日: | 2012-11-07 |
| 公開(公告)號: | CN102930545A | 公開(公告)日: | 2013-02-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃虹;張建秋 | 申請(專利權(quán))人: | 復(fù)旦大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 上海正旦專利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陸飛;盛志范 |
| 地址: | 200433 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 質(zhì)量 評估 統(tǒng)計(jì) 測度 方法 | ||
1.?一個(gè)圖像質(zhì)量盲評估的統(tǒng)計(jì)測度方法,其特征在于應(yīng)用失真圖像在小波域區(qū)分歸一化變換(DNT)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布與其擬合的高斯分布之間的K-L統(tǒng)計(jì)測度來描述圖像的失真,具體步驟如下:
(1)如果失真圖像是彩色圖像,先將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像;對失真的灰度圖像進(jìn)行小波系數(shù)變換,得到???????????????????????????????????????????????個(gè)尺度與個(gè)方向上的小波系數(shù)子帶;
(2)在每個(gè)小波系數(shù)子帶內(nèi),進(jìn)行區(qū)分歸一化變換,即對擬合小波系數(shù)分布的高斯尺度混合分布的乘數(shù)變量進(jìn)行最大似然估計(jì);將每個(gè)小波系數(shù)除以對應(yīng)的乘數(shù)估計(jì)結(jié)果,得到DNT系數(shù);
(3)在每個(gè)小波系數(shù)子帶內(nèi),將DNT系數(shù)進(jìn)一步分塊;在每個(gè)DNT系數(shù)塊內(nèi),對系數(shù)去均值,計(jì)算系數(shù)方差;對每個(gè)系數(shù)子帶內(nèi)所有的DNT系數(shù)塊的方差取平均,作為近似參考圖像DNT系數(shù)分布的高斯分布的方差;
(4)在每個(gè)小波系數(shù)子帶內(nèi),計(jì)算DNT系數(shù)分布與近似高斯分布的離散化的K-L距離,將計(jì)算得到的K-L距離作為該小波系數(shù)子帶的質(zhì)量衰減測度;
(5)將所有小波系數(shù)子帶的K-L距離取平均,作為該失真的灰度圖像的質(zhì)量衰減測度。
2.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于對每幅圖像得到的統(tǒng)計(jì)測度值越大,則表明圖像質(zhì)量越差;統(tǒng)計(jì)測度值越小,則表明圖像質(zhì)量越好。
3.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于直接從失真圖像的小波系數(shù)中,估計(jì)可用于作為基準(zhǔn)或者參考的高斯分布參數(shù),以避免對參考信息的依賴,以及克服現(xiàn)有圖像質(zhì)量盲評估所依賴的特征選擇與提取、機(jī)器學(xué)習(xí)。
4.?根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于將DNT系數(shù)分塊,采用多次測量的方法減小對高斯分布參數(shù)估計(jì)的誤差方差,以提高估計(jì)的準(zhǔn)確度。
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