[發明專利]一種新的圖像融合方法無效
| 申請號: | 201210438906.2 | 申請日: | 2012-11-06 |
| 公開(公告)號: | CN103810682A | 公開(公告)日: | 2014-05-21 |
| 發明(設計)人: | 耿亮;鄭夏銘 | 申請(專利權)人: | 西安元朔科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/50 | 分類號: | G06T5/50 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 710077 陜西省西安市高新區錦*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 融合 方法 | ||
技術領域
本發明屬于圖像處理領域,具體涉及到一種新的圖像融合方法。
背景技術
圖像融合技術是20世紀70年代提出的新概念,是將不同傳感器獲取的同一景物或同一傳感器在不同時刻獲得的同一景物的圖像,經過去噪、時間配準、空間配準和重采樣之后,再運用某種融合技術得到一幅合成圖像的過程。
傳統的圖像融合分為三類:像素級圖像融合、特征級圖像融合和決策級圖像融合。其中,像素級圖像融合是在基礎層面上的圖像融合,主要優點是融合后的圖像包含了盡可能多的原始數據且融合的準確性最高,提供了其他融合層次不能提供的細節信息。但像素級圖像融合所需處理的信息量最大,對硬件設備的要求較高;特征級別圖像融合時對預處理和特征提取后的原始輸入圖像進行信息獲取,但圖像特征的提取算法還有待進一步研究;決策級圖像融合是指根據一定的準則以及每個決策的可信度作出最優決策,優點是融合系統的處理開銷低、容錯性能好,適用面廣,對原始的輸入數據沒有什么特殊要求。
發明內容
基于此,本發明提出了一種決策級圖像融合算法,具體是一種新的圖像融合算法,算法的具體步驟如下:
步驟1:第1次迭代融合圖像獲取
將源圖像A和源圖像B進行基于非采樣的Contourlet變換進行圖像融合,得到第1次迭代融合圖像F,具體過程如下:
步驟1.1:圖像預處理
采用均值濾波器對圖像A和B進行濾波處理,得到濾波后的圖像A′和B′。
步驟1.2:圖像分解
應用NSCT變換將圖像A′和圖像B′進行分解,得到兩圖像分解后的低頻系數為和,高頻系數為和,其中l為尺度分解數,k為方向分解級數。
步驟1.3:圖像重構
采用均值法和絕對值最大法分別作為低頻子帶和高頻方向子帶的融合規則,具體見公式(1)和公式(2)。
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