[發明專利]基于GM（1,N）灰色預測模型的住宅措施費關鍵因素提取算法

無效

• 申請號: 201210438559.3
• 申請日: 2012-11-06
• 公開（公告）號: CN103810357A
• 公開（公告）日: 2014-05-21
• 發明（設計）人: 賈永琪;朱亞輝
• 申請（專利權）人: 西安元朔科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明屬于系統工程理論，具體涉及到基于GM（1，N）灰色預測模型的住宅措施費關鍵因素提取算法。?

背景技術

住宅措施費用是承包商根據項目施工需要及國家、地方相關規定發生的不形成建設項目實體的各種施工措施項目費用的累計。其中施工措施費用的計算包括環境保護費、安全文明施工費、檢驗試驗及放線定位費、臨時設施費、冬雨季夜間施工費、二次搬運費、大型機械安拆及進出場費、砼、鋼筋砼模板及支架費、腳手架費、已完工程保護費、施工排水降水費、垂直運輸機械使用費、室內空氣污染測試費等。

顯然，住宅施工措施費具有如下兩個特點：1）措施費的構成內容是允許投標方任意增刪的，刪減或未報價的項目被看成為已攤入其它清單項目單價中；2）措施費的計價方式存在很大的靈活性。對于大部分子項，政府造價管理部門給出了相關項目的參考費率或者參考報價子目，也允許投標方根據自己的實際情況（施工方案、自有機械、周轉材料等）自主報價。

由于以上兩個特點的存在，使得目前的措施費報價具有較大的隨意性及不確定性，然而這種隨意可能對工程的實施造成相當大的隱患。正是因為這個原因，在建設工程投標標書評定中，措施費的關鍵因素對整個工程投標起到了至關重要的作用。

灰色系統理論是鄧聚龍教授于1982年創立的，灰色理論不同于概率統計，模糊數學，它著重研究概率統計、模糊數學所難以解決的“小樣本”、“貧信息”不確定性問題，并依據信息覆蓋，通過序列算子的作用探索事物運動的現實規律。其特點是“少數據建?！薄⒒疑到y理論應用于綜合評價中，解決了信息不完全情況下的性能評估的問題，突破了原有綜合評價方法需要大樣本量、計算量大等局限性，提高了評價的準確性和通用性。

發明內容

本發明的目的提取影響住宅措施費的關鍵因素，提出了一種基于GM（1，N）灰色預測模型的住宅措施費關鍵因素提取算法，該算法的具體步驟：

步驟1：總結影響住宅措施費的所有因素

通過查閱大量的文獻，總結影響住宅措施費的所有因素，包括環境保護費、安全文明施工費、檢驗試驗及放線定位費、臨時設施費、冬雨季夜間施工費、二次搬運費、大型機械安拆及進出場費、支架費、腳手架費、已完工程保護費、施工排水降水費、垂直運輸機械使用費、室內空氣污染測試，建筑面積、層數、高度、中標造價、土建工程中標造價、直接工程費、措施費、土建措施費、砼用量、鋼筋用量。

步驟2：住宅措施費影響因素的縮減

本發明采用Delphi專家咨詢法對住宅措施費影響因素進行篩選，具體步驟如下：

1）確定調查目標

以找出影響住宅措施費的關鍵因素為調查目標，將影響住宅措施費的所有因素列出，做好調查前的準備工作。

2）選聘專家

根據調查主題的需要，事先挑選一些專家，并征得他們同意，然后正式確定聘請專輯名單，人數一般為5人~10人。專家名單確定后，即可調查問卷或調查提綱及背景材料提交給每個選定的專家，請專家用書面的方式，在規定的時間內各自作答，寄回調查的組織者，組織者與專家建立直接的函詢聯系關系。

3）?反復征詢專家意見

在第一輪調查意見回收后，調查的組織者以匿名的方式將各種不同意見進行綜合、分類和整理，然后分發給各位專家，再次征詢意見。各位專家在第二輪征詢中，可以堅持自己第一次征詢的意見，也可以參考其他專家的不同意見，修改、補充自己原來的意見，再次寄回給調查的組織者。如此幾經反饋，一般在3輪~5輪后，各位專家的意見逐漸趨于一致，結束問卷調查。

4）整理咨詢結果

在征詢結束后，必須對最后一輪征詢意見進行整理和評價，將取得一致意見的事件寫成一份公認的報告。

步驟3：灰色GM（1，N）預測模型

本發明采用灰色GM（1，N）預測模型對步驟2所確定的住宅措施費關鍵因素進行提取，具體步驟如下：

步驟3.1?假設經步驟2得到影響住宅措施費的關鍵因素為，其中選取n個的影響因素值，構成序列，為住宅措施費，為因子序列。

步驟3.2?確定GM（1，N）的參數矩陣

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其中